Credit Score - Módulo 1: Regressão Logística em python

Descubra o Credit Score: o guia completo para entender e construir modelos de avaliação de risco de crédito!

O credit score é uma ferramenta fundamental no mercado financeiro, utilizada por bancos, financeiras e operadoras de cartão de crédito em todo o mundo para avaliar a probabilidade de inadimplência. Este curso oferece um conhecimento aprofundado sobre como essa metodologia funciona e como você pode aplicá-la.

Por que fazer este curso?

• Construção Prática de Modelos: Aprenda o passo a passo para criar seu próprio modelo de credit score.
• Aprendizado Hands-on: Coloque a mão na massa e reproduza tudo o que aprender.
• Material Completo: Tenha acesso a todos os materiais desenvolvidos durante o curso para consulta futura.
• Conteúdo em Português: Aprenda de forma clara e objetiva.
• Foco na Aplicação: O curso é voltado para quem deseja aplicar o conhecimento na prática.

Quem deve fazer este curso?

Este curso é ideal para pessoas interessadas em entender como os bancos criam modelos para avaliar o perfil de pagamento de seus clientes. Você aprenderá a técnica mais utilizada para a construção de um credit score: a Regressão Logística, utilizando Python!

O que você vai aprender?

Você dominará todo o pipeline de construção de um modelo de credit score, desde a coleta e preparação dos dados até a seleção de variáveis e o ajuste do modelo de regressão logística. Aulas didáticas e detalhadas com acesso aos notebooks em Python de todos os programas desenvolvidos.

Como funciona o Credit Scoring?

A metodologia de credit scoring consiste em analisar informações sobre o solicitante de crédito para calcular a probabilidade de pagamento futuro. O cálculo do risco de crédito considera diversos dados, incluindo:

• Dados Pessoais: Idade, sexo, profissão, estado civil, número de dependentes, endereço, renda.
• Dados Públicos: Índice de inadimplência por região, dados do Censo, pesquisas do mercado de trabalho.
• Histórico de Crédito: Valores de débitos em aberto, existência de ações judiciais, número de consultas ao CPF, débitos inadimplidos por empresas.

O sistema de credit score utiliza fórmulas matemáticas e ferramentas estatísticas para atribuir uma pontuação (nota) ao solicitante, indicando o nível de risco. Quanto maior a pontuação, menor o risco de inadimplência.

Invista no seu conhecimento e domine a arte de avaliar o risco de crédito!