Bedarfsprognose verbessern - Forecasting mit Microsoft Excel

Bedarfsprognose mit Excel: Optimieren Sie Ihre Supply Chain

Dieser Kurs bietet Fach- und Führungskräften aus den Bereichen Supply Chain Management, Produktionsplanung und -steuerung, Disposition, Materialwirtschaft und Vertriebscontrolling eine praxisorientierte Einführung in die wichtigsten Prognoseverfahren. Lernen Sie, wie Sie zuverlässige Bedarfsprognosen und Vertriebs-Forecasts mithilfe von Microsoft Excel erstellen.

Viele kleine und mittelständische Unternehmen (KMU) verfügen nicht über komplexe ERP-Systeme oder APS-Systeme, um aus ihren Bewegungsdaten aussagekräftige Bedarfsprognosen zu generieren. Eine verlässliche Nachfrageprognose ist jedoch entscheidend für eine wirtschaftliche Wertschöpfungskette, einen reibungslosen Materialfluss und eine hohe Lieferbereitschaft – selbst bei optimierten Lagerbeständen. Nur mit einer hohen Prognosequalität lassen sich fundierte strategische Entscheidungen treffen und die passenden Dispositionsstrategien und Logistikstrategien entwickeln.

In diesem Kurs erlernen Sie die Anwendung verschiedener Prognoseverfahren für eine vorausschauende Absatzplanung. Sie erhalten einen umfassenden Überblick über verschiedene Verbrauchsmodelle und die optimalen Prognosemethoden für jedes Modell. Verstehen Sie die Funktionsweise und Berechnung dieser Verfahren und setzen Sie sie effektiv in Microsoft Excel um. Zu jedem Prognoseverfahren wird eine praktische Übungsdatei in Excel bereitgestellt, mit der Sie Ihre eigenen Daten prognostizieren können.

Themen im Überblick:

• Grundlagen der Bedarfsprognose: Verstehen Sie die Bedeutung und den Prozess der Bedarfsprognose.
• Methoden der Bedarfsermittlung: Lernen Sie verschiedene Ansätze zur Ermittlung des zukünftigen Bedarfs.
• Die wichtigsten Prognoseverfahren und Verbrauchsmodelle: Ein detaillierter Überblick über verschiedene Modelle und ihre Anwendung.
• Eignung unterschiedlicher Prognoseverfahren: Wählen Sie die passende Methode für Ihr Produktportfolio.
• Prognostizierbarkeit des Produktportfolios: Bewerten Sie die Prognostizierbarkeit Ihrer Produkte.
• Der Prognoseprozess: Von der Datenerhebung bis zur Umsetzung.
• Methoden der Mittelwertbildung:
  • Gleitender Durchschnitt
  • Gleitender Median
• Methoden der exponentiellen Glättung:
  • Exponentielle Glättung 1. Ordnung
  • Exponentielle Glättung 2. Ordnung
• Das Verfahren von Holt
• Das Verfahren von Winters
• Methoden der Regressionsanalyse:
  • Lineare Regression
  • Multiple lineare Regression
• Anwendung der Prognoseverfahren mit Microsoft Excel: Praktische Umsetzung und Analyse.

Nach Abschluss dieses Kurses verfügen Sie über fundiertes Wissen und praktische Fähigkeiten im Bereich Bedarfsprognose. Bei Fragen stehen wir Ihnen gerne zur Verfügung. Und mit unserer 30-Tage-Geld-zurück-Garantie können Sie den Kurs risikofrei ausprobieren.