Yapay Zeka Uygulamaları: Langchain, RAG, LLM Orkestrasyonu

Yapay Zeka uygulamaları geliştirmek ve LLM orkestrasyonu konusunda uzmanlaşmak mı istiyorsunuz? Langchain'e hakimiyet, Retrieval Augmented Generation (RAG) örnekleri oluşturma ve ileri seviye chatbotlar geliştirme konularında size rehberlik edecek bu eğitim tam size göre!

Bu kapsamlı eğitimde Langchain'in temellerini ve ileri düzey kullanımını pratik örneklerle öğreneceksiniz. RAG, ileri seviye chatbotlar ve LLM orkestrasyonu gibi kritik kavramların uygulamalarını keşfedeceksiniz. Eğitim boyunca translator uygulamaları, gelişmiş RAG sistemleri ve ileri seviye chatbot geliştirme gibi projelerle teorik bilgilerinizi pekiştireceksiniz.

Profesyonel düzeyde yapay zeka uygulamaları geliştirmek için gerekli tüm bilgi birikimini kazanacağınız bu kurs, temel programlama bilgisine sahip olanlar için idealdir.

Kurs, Udemy'de 350.000+ öğrenciye yazılım ve siber güvenlik alanlarında eğitim veren ve Boğaziçi Üniversitesi'nde yazılım eğitimi veren Atıl Samancıoğlu tarafından sunulmaktadır. Yapay zeka orkestrasyonuna ilk adımı atmak için aşağıdaki detayları inceleyip hemen kaydolun!

Bu Kursta Neler Öğreneceksiniz?

• Langchain: Langchain'in temelleri, kullanımı ve gelişmiş özellikleri.
• RAG (Retrieval Augmented Generation): RAG prensipleri ve pratik uygulamaları.
• Agents: Langchain ile Agent'ları oluşturma ve yönetme.
• Message History & Memory Management: Mesaj geçmişi yönetimi ve hafıza yönetimi teknikleri.
• Langsmith: Langsmith ile yapay zeka uygulamalarınızı izleme ve analiz etme.
• Langserve: Langserve ile LLM'lerinizi sunma.
• Vectorstore: Vectorstore'lar ve verimli bilgi erişimi.
• ChromaDB: ChromaDB kullanarak vektör veritabanı oluşturma.
• OpenAI API: OpenAI API'sini kullanarak LLM'lerle etkileşim kurma.
• Custom GPTs: Özel GPT'ler oluşturma ve özelleştirme.

Kimler İçin Uygundur?

Bu kurs, yapay zeka araçları geliştirmek ve büyük dil modellerini (LLM) projelerinize entegre etmek isteyenler için mükemmel bir kaynaktır. LLM'lerin Langchain ile nasıl yönetileceğini, Langgraph ile Agent'ların nasıl koordine edileceğini ve RAG gibi ileri seviye konuları pratik projelerle kolayca öğreneceksiniz.

Eğitim Yaklaşımı:

Pratik odaklı bir eğitim sunulmaktadır. Teorik bilgilerin yanı sıra en ince detayları da ele alarak, yapay zeka uygulamaları geliştirme sürecinde size kapsamlı bir hazırlık sağlayacağız. Minimal düzeyde slide anlatımı ile yaparak öğrenme prensibine odaklanıyoruz.

Ek Olarak:

Eğitimde kullanılan tüm kodlar ve projeler GitHub üzerinde paylaşılacaktır. Bu sayede kendi uygulamalarınızı geliştirirken referans alabilir ve istediğiniz gibi kullanabilirsiniz.