Tensorflow 2.0: Guía completa para el Nuevo Tensorflow

¡Descubre TensorFlow 2.0: Domina el Aprendizaje Profundo!

El lanzamiento de TensorFlow 2.0 ha revolucionado el desarrollo y mantenimiento de modelos de Inteligencia Artificial (IA). Esta versión simplifica enormemente los conceptos complejos, tanto para el aprendizaje como para la implementación en la industria. El Deep Learning es un campo en auge dentro de la IA, y ahora, con TensorFlow 2.0, puedes aprovechar su poder para mejorar tus productos.

Este curso completo te guiará paso a paso, desde la creación de modelos hasta su despliegue en producción. Abarcaremos todos los aspectos clave del Aprendizaje Profundo con un enfoque práctico y accesible.

¿Qué aprenderás?

• Parte 1: Fundamentos de TensorFlow 2.0

  • Infraestructura tecnológica para Deep Learning.
  • Básicos de la librería TensorFlow 2.0 y su sintaxis.

• Parte 2: Redes Neuronales Profundas

  • Redes Neuronales Artificiales (ANNs): Comprende la base de las redes neuronales.
  • Redes Neuronales Convolucionales (CNNs): Implementa CNNs para tareas de visión artificial.
  • Redes Neuronales Recurrentes (RNNs): Explora RNNs para datos secuenciales.
  • Transfer Learning: Construye un modelo de Transfer Learning para la clasificación de imágenes de perros y gatos, utilizando un modelo pre-entrenado de Google.

• Parte 3: Aprendizaje por Refuerzo con Deep Q-Learning

  • Implementa Aprendizaje por Refuerzo utilizando Deep Q-Learning para resolver el problema de compra-venta de acciones en tiempo real.

• Parte 4: Despliegue con TensorFlow Extended (TFX)

  • TensorFlow Extended (TFX): Aprende a gestionar datos y crear flujos de datos para su implementación en producción.
  • TensorFlow Data Validation: Identifica anomalías en tus datasets.
  • TensorFlow Transform: Realiza preprocesamiento de flujos de datos.

• Parte 5: Creación de APIs con TensorFlow y Flask

  • Desarrolla tu propio Fashion API utilizando Flask Python y un modelo pre-entrenado.
  • Envía peticiones a modelos a través de internet.
  • TensorFlow Serving: Mejora la escalabilidad de tu API para soportar millones de peticiones diarias.

• Parte 6: TensorFlow Lite para Dispositivos Móviles

  • TensorFlow Lite: Optimiza y convierte redes neuronales para su uso en dispositivos móviles (Android e iOS).

• Parte 7: Entrenamiento Distribuido

  • Entrena redes neuronales en múltiples GPUs o servidores utilizando TensorFlow 2.0.

Este curso es ideal para desarrolladores, científicos de datos y cualquier persona interesada en aprender Deep Learning y Inteligencia Artificial con TensorFlow 2.0. ¡Empieza hoy mismo a construir el futuro de la IA!