Super Academia Dados:conhecimento e técnicas - 5 cursos em 1

Explore a área de dados e descubra o caminho para se tornar um profissional de sucesso! Nossa Super Academia Dados oferece um roadmap completo, desde os fundamentos até as aplicações práticas, com foco nas ferramentas e conceitos mais relevantes do mercado.

O que você vai aprender:

• Fundamentos Essenciais:

  • A Revolução da Informação e a Era Digital: Entenda o contexto da explosão de dados e seu impacto nos negócios.
  • Internet das Coisas (IoT): Explore como a IoT gera volumes massivos de dados e abre novas oportunidades.
  • História do Business Intelligence (BI): Uma visão geral da evolução do BI e sua importância estratégica.
  • Arquitetura de Soluções de Dados: Domine a arquitetura de sistemas de dados, incluindo ecossistemas, arquitetura geral e básica da solução.
  • Premissas para o Sucesso: Aprenda a identificar stakeholders, mobilizar usuários e escolher a ferramenta certa, com o apoio da alta gestão.
  • Mercado Atual e Desafios: Navegue pelas tendências e desafios do mercado de dados.

• Dados, Informação e Conhecimento:

  • Dados, Informação e Conhecimento: Compreenda as diferenças e a hierarquia entre esses conceitos.
  • Construção de Relatórios e Análise: Aprenda a extrair insights valiosos a partir dos dados.
  • Construção de Dashboards: Crie visualizações interativas para monitorar o desempenho.
  • Construção de Cenários: Desenvolva modelos preditivos para antecipar tendências.
  • Estratégia Empresarial: Entenda como os dados podem impulsionar a estratégia da sua empresa.
  • Métricas x Indicadores (KPIs): Diferencie e utilize métricas e indicadores de desempenho de forma eficaz.
  • Abordagem Top Down e Bottom Up: Aplique diferentes metodologias para análise de dados.

• Ciência de Dados e Terminologia:

  • A Ciência de Dados: Descubra o que é ciência de dados e o papel do cientista de dados.
  • Terminologia em BI: Domine os termos técnicos essenciais do Business Intelligence.
  • Expressões Comuns: Familiarize-se com conceitos como Data Warehouse, Data Mart, Modelagem Multidimensional, OLAP, OLTP, ETL, Star Schema e Snow Flake.

• Projeto Prático com Talend Data Integration:

  • Construção de um Projeto de Dados: Aplique seus conhecimentos na prática, construindo um projeto de Data Warehouse do zero utilizando o Talend Data Integration, uma ferramenta líder no mercado.
  • Modelagem de Indicadores: Aprenda a modelar indicadores de desempenho de forma eficiente.
  • KPIs e Tomada de Decisão: Entenda como os KPIs podem direcionar as ações da sua empresa.
  • Indicador de Verdade: Descubra como criar indicadores confiáveis e relevantes.

• Gerenciamento de Processos e Indicadores de Desempenho:

  • Granularidade dos Dados: Compreenda os diferentes níveis de detalhe dos dados.
  • Sistema de Mensuração de Desempenho: Implemente um sistema eficaz de mensuração de desempenho.
  • Processos de Construção: Aprenda a construir processos de dados eficientes.
  • Gerenciamento de Processo (BPM): Utilize metodologias de BPM para otimizar seus processos.
  • Indicadores de Desempenho: Definição, abrangência, medição e tipos de indicadores.

• LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados):

  • LGPD: Principais Pontos: Entenda os principais pontos da LGPD e como ela impacta o tratamento de dados.
  • Conceitos da LGPD: Dados Pessoais, Dados Sensíveis, Dados Anonimizados, Titular, Controlador, Operador, Encarregado e Agentes de Tratamento.
  • Direitos dos Titulares: Opt-in, Opt-out, Privacy by Design e Privacy.
  • Princípios da LGPD: Finalidade, Adequação, Necessidade, Livre Acesso, Qualidade dos Dados, Transparência, Segurança e Prevenção.
  • Qualidade de Dados: Qualidade dos dados, monitoramento, indicadores da qualidade dos dados, responsabilidades, conceitos e termos de negócio, regras de negócio.