Üretken Yapay Zeka (Generative AI)

Üretken Yapay Zeka Kursu: ChatGPT, Büyük Dil Modelleri ve Uygulamaları

Üretken yapay zeka alanındaki son gelişmelerle birlikte, üretken yapay zeka kullanımı hızla yükselişte. ChatGPT, Bing, ve Google Bard gibi popüler üretken yapay zeka araçları, geniş bir kullanıcı kitlesi edinmiştir. Bu durum, birçok kişi ve kurumun kendi alanlarında yapay zeka kullanarak nasıl fark yaratabileceğini araştırmasına yol açmıştır.

Bu kapsamlı kurs, üretken yapay zeka dünyasına adım atmak isteyenler için ideal bir kaynak sunar. Üretken yapay zeka ile neler yapılabileceğini ve bu yetenekleri nasıl kullanabileceğinizi adım adım öğreneceksiniz.

Temel Kavramlar ve Makine Öğrenmesi

Kurs, makine öğrenmesi ve yapay sinir ağları gibi temel kavramlarla başlar. Bu temel bilgileri edinmek, üretken yapay zeka sistemlerini daha iyi anlamanıza yardımcı olacaktır. Makine öğrenmesinin temel algoritmaları ve yapay sinir ağları konularını kapsayan bu bölüm, herhangi bir ön bilgi gerektirmeden öğrenilebilir.

Büyük Dil Modelleri (LLM) ve Transformer Mimarisi

Kursun önemli bir bölümü, büyük dil modelleri (LLM) üzerine odaklanır. Dil modelinin temelini oluşturan transformer mimarisini detaylı bir şekilde inceleyeceksiniz. Ayrıca, prompt tasarımının dil modellerinin performansını nasıl etkilediğini ve etkili promptlar oluşturmanın yollarını öğreneceksiniz.

Üretken Yapay Zeka Uygulama Yöntemleri

Üretken yapay zekayı kendi uygulamalarınızda kullanmak için iki temel yöntem bulunmaktadır:

• API Kullanımı: Büyük dil modelleri tarafından sunulan API'leri kullanarak üretken yapay zeka yeteneklerine erişim sağlamak.
• Yerel Yükleme: Büyük dil modelini kendi uygulamanız içinde yükleyerek kullanmak.

Kurs, her iki yöntemi de ayrıntılı olarak anlatır. Özellikle, açık kaynak kodlu büyük dil modellerinin kullanımı ve yerel yükleme yöntemlerine odaklanılır.

Python ile Doğal Dil İşleme (NLP)

Kurs boyunca, duygu analizi, metin üretme, tercüme, soru cevaplama, metin sınıflandırma, özet çıkarma, ve metinden görüntü oluşturma gibi çeşitli doğal dil işleme (NLP) fonksiyonlarını gerçekleştiren Python kodlarını inceleyeceğiz. Bu pratik uygulamalar sayesinde, kendi projelerinizde bu fonksiyonları kolayca kullanabileceksiniz.

Gelişmiş Teknikler: RAG, LLMChain, Agent ve Tools

RAG (Retrieval Augmented Generation), LLMChain, agent ve tools gibi büyük dil modellerinin sınırlarını genişleten son teknolojileri keşfedeceksiniz. Bu yöntemlerin altyapısını öğrenecek ve bu yöntemler kullanılarak geliştirilmiş Python kodlarını inceleyeceksiniz.

Ek Materyaller: Chatbot ve Görsel Dil Modelleri (VLM)

• Ek1: Chatbot uygulaması geliştirmek için Chat Completion API özelliklerini öğrenecek ve örnek bir sohbet robotu prototip uygulama kodunu inceleyeceksiniz.
• Ek2: **Görsel Dil Modelleri (VLM)**nin çalışma prensiplerini ve kullanım alanlarını gösteren Python kod örneklerini göreceksiniz. Özellikle, fatura görüntüsünden fatura bilgilerini çıkarma örneği dikkat çekicidir.

Pratik Uygulamalar ve Değerlendirme

Kurs boyunca, teorik bilgilerinizi pekiştirmek için 28 farklı Python kodu incelemesi yapacağız. Bölüm sonlarındaki sınavlar, öğreniminizi değerlendirmenize yardımcı olacaktır.

Bu kursu tamamladığınızda, üretken yapay zekayı kendi alanınızda ve uygulamalarınızda kullanmak için gerekli bilgi ve becerilere sahip olacaksınız. Üretken yapay zeka dünyasına ilk adımı atın ve geleceğin teknolojilerini keşfedin!