世界300万人が学んだ講師が教えるR言語:データサイエンスのための高度な分析(日本語字幕)

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Rプログラミングスキルを向上させ、データサイエンスをマスターする

Rプログラミングのスキルを次のレベルに引き上げたいですか？ Rを使ったデータサイエンスと分析のスキルを本格的に習得したいですか？ このコースは、あなたのためのものです！ 長年の業界経験に基づき、独自のデータセットと、楽しみながら実社会の分析を体験できる魅力的な演習を備えた、プロフェッショナルなRのビデオトレーニングです。

このコースでは、Rプログラミングの基礎から応用までを網羅し、実践的なスキルを習得できます。

• データ準備: Rで分析可能なデータに変換する方法を学びます。
• データ補完: Rで中央値による補完を行うテクニックを習得します。
• 日時データ処理: Rで日時データを効率的に扱う方法を理解します。
• リスト操作: リストの概念と、その効果的な使い方を学びます。
• Apply関数: Applyファミリー関数を理解し、活用方法を習得します。
• ループ代替: ループの代わりにapply(), lapply(), sapply() を使用する方法を学び、コードを簡潔にします。
• 関数ネスト: Apply系の関数内に自作の関数をネストする方法を習得します。
• 関数階層: apply(), lapply(), sapply() 関数を相互にネストする方法を理解します。
• その他: データ分析に必要な様々なテクニックを習得できます。

学べば学ぶほど、データサイエンスのスキルは向上します。 各モジュールを終えるごとに、データサイエンスのキャリアで活かせる確かなスキルセットが身につきます。

実践的なケーススタディでスキルを磨く

実社会のケーススタディも用意されており、学んだ知識を実践で活用できます。

• 財務データ分析: 最初のセクションでは、財務データを扱い、クレンジングして分析の準備をします。 収益、費用、利益を示すグラフを作成する課題に取り組み、財務分析の基礎を習得します。
• 機械稼働分析: 2番目のセクションでは、石炭ターミナルを想定し、様々なデータ分析タスクを通じて、十分に活用されていない機械を特定する手助けをします。 効率化のヒントを見つけ出す実践的な経験を積めます。
• 気象データ分析: 3番目のセクションでは、気象局を舞台に、気象パターンの理解を深めるための分析を依頼されます。 気象データ分析を通じて、データに基づいた意思決定の重要性を学びます。

このコースでRプログラミングのスキルを習得し、データサイエンスの分野で活躍するための第一歩を踏み出しましょう！