Python Uygulamalı Eğitim (OpenCV,Keras,Pandas)
Learn OpenCV, Keras & Pandas! Practical examples for image processing, machine learning, and data analysis. Build real-world projects.
Course Content
Python Uygulamalı Eğitim (OpenCV,Keras,Pandas) is an intermediate-level Udemy course taught by Ibrahim Delibasoglu. It runs 4h 37m, is taught in Turkish, and includes a certificate of completion. Learners rate it 3.7 out of 5 from 38 reviews, with 286 students enrolled. It is a paid course, last updated September 2018.
Uygulamalı Python Eğitimi: OpenCV, Keras ve Pandas ile Görüntü İşleme ve Veri Analizi
Bu uygulamalı eğitimde, Python programlama yeteneklerinizi geliştirirken gerçek dünya problemlerine yönelik çözümler üretmeye odaklanacaksınız. Temel programlama konularına doğrudan girmeden, Python'ın sunduğu güçlü kütüphanelerle neler yapılabileceğini keşfedeceksiniz.
Öğrenecekleriniz:
- Görüntü İşleme: OpenCV kütüphanesi ile görüntü işleme tekniklerini öğrenecek, görüntü analizi, filtreleme ve özellik çıkarma gibi uygulamaları deneyimleyeceksiniz.
- Veri Analizi: Pandas kütüphanesi kullanarak veri manipülasyonu, temizleme ve analiz süreçlerini öğrenecek, veri görselleştirme tekniklerini keşfedeceksiniz.
- Derin Öğrenme: Keras kütüphanesi ile derin öğrenme modelleri oluşturmayı ve eğitmeyi öğreneceksiniz. Görüntü sınıflandırma, nesne tanıma gibi uygulamalarla derin öğrenmenin gücünü keşfedeceksiniz.
- Uygulamalı Projeler: Açıklamalı örnekler üzerinden, farklı konularda programlama kültürünüzü geliştirerek pratik beceriler kazanacaksınız.
Bu kurs, teorik anlatım yerine pratik uygulamalara odaklanır. Python ile görüntü işleme, veri analizi ve derin öğrenme alanlarında kullanabileceğiniz popüler kütüphanelerin kullanımını öğreneceksiniz.
Daha fazla kurs ve detay için: [ibrahimdelibasoglu.blogspot "online kurslarım" sayfasına](https://ibrahimdelibasoglu.blogspot.com/online kurslarım) göz atabilirsiniz.
Want AI in your product? Hire the team behind TutorialSearch.io
LLM features, RAG, agents and automation wired into a real product — built by the devs who shipped this site.