Python으로 시작하는 Kaggle 포트폴리오 만들기

Python Streamlit 대시보드 만들기: 데이터 분석 입문부터 캐글 도전까지!

데이터 분석 필수인 시대, Python Streamlit을 활용하여 멋진 대시보드 만들기를 배우고 싶으신가요? 데이터 분석 기초부터 실전 캐글 참여까지, 쉽고 빠르게 따라올 수 있는 강의를 소개합니다.

[매우 중요 공지] 현재 진행 중인 "데이터분석 필수, Python Streamlit을 활용한 대시보드 만들기" 강의는 곧 종료될 예정입니다. 새롭게 런칭된 강의를 수강해 주시기 바랍니다. 기존 강의는 더 이상 수강이 불가능합니다.

이 강의를 통해 무엇을 배울 수 있나요?

• 데이터 분석 입문: 파이썬 기초 문법 및 데이터 과학에 필요한 핵심 라이브러리 학습 (NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn 등)
• 캐글 학습 방법: 캐글이란 무엇이며, 왜 캐글에 참여해야 하는지 알아봅니다. 국내외 공인 경진대회인 캐글을 통해 최신 알고리즘을 적용해 보세요.
• 실전 데이터 분석: 실무에 가까운 데이터를 무료로 다운로드 받아 직접 실습해 보세요.
• 구글 코랩, 깃허브, 구글 드라이브 연동: 효율적인 개발 환경 구축 방법을 익힙니다.
• (보너스) 개발 블로그 만드는 법을 배웁니다.

왜 "캐글"을 배워야 할까요?

캐글은 국내외적으로 인정받는 데이터 과학 경진대회입니다. 수많은 데이터 과학자들이 참여하는 캐글은 최신 기술을 배우고 실력을 향상시킬 수 있는 최고의 기회입니다. 무료로 제공되는 실제 데이터셋을 활용하여 실력 향상을 경험해 보세요.

강의 특징

• 이론 20% + 실습 80%: 이론적인 내용보다는 실제 실습 위주로 진행되어 빠르게 실력 향상을 경험할 수 있습니다.
• 참고 자료 제공: 자세한 이론 설명은 제한하지만, 강사가 참조한 유용한 링크를 공유하여 스스로 학습할 수 있도록 지원합니다. (구글 번역기 활용 필요)

예상 질문 & 답변

• Q: 비전공자도 들을 수 있나요?
  • A: 네, 저 역시 비전공자(인문학 전공)입니다. 컴퓨터공학, 통계학 전공자가 아니어도 열심히 따라오시면 충분히 학습 가능합니다!
• Q: 이 강의만의 특별한 장점이 있나요?
  • A: 유학파, 명문대/기업 출신 강사들과 달리, 수강생들이 "나도 할 수 있겠다!"는 자신감을 가질 수 있도록 격려하고 지지하는 것이 저의 강점입니다. 진입 장벽을 낮추고 함께 성장하는 경험을 선사합니다.
• Q: 해당 분야에서 강사님의 꿈은 무엇인가요?
  • A: "배워서 남 주자"입니다. 책을 쓰고 싶고, 저보다 어린 분들이 더 높은 곳에서 경력을 시작할 수 있도록 돕는 것이 저의 목표입니다.

지금 바로 수강 신청하고 데이터 분석 전문가의 꿈을 키워보세요!