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【世界で8万人が受講:Python for Finance】Pythonを使って学ぶ現代ファイナンス理論と実践

Learn portfolio theory, corporate finance, CAPM, derivatives pricing & Monte Carlo simulation. Expert instruction from PwC. Practical & theoretical insights.

4.2(694)
5,687students
8h 5m
Certificate
365 Careers
365 CareersCreating opportunities for Data Science and Finance students

Course Content

【世界で8万人が受講:Python for Finance】Pythonを使って学ぶ現代ファイナンス理論と実践 is an all-levels Udemy course taught by 365 Careers. It runs 8h 5m, is taught in Japanese, and includes a certificate of completion. Learners rate it 4.2 out of 5 from 694 reviews, with 5,687 students enrolled. It is a paid course, last updated August 2020.

Python for Finance – 完全日本語版:ファイナンス分析を効率化する

世界105万人以上が受講する365CareerのPython for Finance講座で、ファイナンス分野におけるデータ分析のスキルを習得しましょう。ファイナンス修士号を持ち、PwCやコカ・コーラでファイナンスアドバイザーとして活躍した講師が、ファイナンス理論を分かりやすく解説します。

こんな方におすすめ

  • 参考書で挫折したことがある方
  • プログラミングを活用してファイナンス分析を効率的に行いたい方
  • Pythonを使った金融データ分析に興味がある方

Pythonでファイナンス分析のメリット

Pythonは、その柔軟性と高い演算能力により、ファイナンス分析に最適です。本コースでは、APIを利用してYahoo Financeから最新の株価データを取得する方法を学びます。わずか1行のコードで株価データを取得し、一度実行すれば常に最新の指標を得られます。

高速な計算処理

株式オプションの価格を計算する際、複雑な演算が必要となりますが、Pythonの演算能力を活用することで、数秒で高速に計算が完了します。これにより、複雑な金融モデルの分析も容易に行えるようになります。

初心者でも安心

微分などの難しい概念は避け、直感的に理解できるように工夫されています。実装に必要なコードは全て資料として提供され、詳細な解説も含まれているため、プログラミング初心者でもすぐにファイナンス分析を始められます。

習得できる内容

  • Pythonによる金融データ取得
  • 株価指標の算出
  • 株式オプション価格の計算(ブラック・ショールズ方程式など)
  • 金融工学の基礎知識

将来を見据えたスキル

金融分野における金融工学の手法はますます重要になっています。本コースでプログラミングとファイナンスの知識を習得し、膨大なデータを活用した適切な分析を実現しましょう。学習を終える頃には、ブラック・ショールズ方程式といった難解な概念を自分の言葉で説明できるようになります。

今すぐ受講して、ファイナンス分析を進めるための強力な武器を手に入れましょう!

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