Python e Mineração de Dados com WEKA

Empresas buscam profissionais de dados! Domine a mineração de dados e descubra insights valiosos para o sucesso do negócio.

Atualmente, a mineração de dados é essencial para extrair informações e conhecimento a partir de grandes volumes de dados, identificando regras e padrões. Este curso oferece um desenvolvimento de raciocínio crítico sobre os principais conceitos, desafios e algoritmos da área, alinhando você com as tendências do mercado. Prepare-se para avaliar e aplicar metodologias e tecnologias avançadas.

Através de aulas práticas e teóricas, você aprenderá técnicas avançadas de descoberta de conhecimento para identificar novas informações em grandes bases de dados. O foco principal é o desenvolvimento de um raciocínio crítico sobre os conceitos, problemas e algoritmos da mineração de dados.

A prática é garantida com a ferramenta WEKA, gratuita e de fácil utilização. O curso inclui 6 laboratórios práticos detalhados e passo a passo, onde você aplicará os algoritmos com seus próprios dados (arquivos de texto ou bancos de dados). A ferramenta oferece um framework integrado para apresentar os resultados estatísticos.

Além disso, você terá contato com Python, uma linguagem de programação de alto nível amplamente utilizada em universidades globais. Aprenda os conceitos básicos de Python, incluindo estruturas condicionais e de repetição, manipulação de strings, listas e arquivos, tudo de forma simples e direta.

O que você vai aprender:

• Mineração de Dados: Fundamentos e aplicações.
• Algoritmos de Mineração de Dados: Descubra e aplique algoritmos para análise de dados.
• WEKA: Utilize a ferramenta WEKA para análise de dados prática.
• Python para Análise de Dados: Aprenda a programar em Python para manipulação e análise de dados.
• Análise Estatística: Interprete e apresente resultados estatísticos.
• Descoberta de Conhecimento: Extraia insights valiosos de grandes conjuntos de dados.
• Raciocínio Crítico em Dados: Desenvolva a capacidade de avaliar e interpretar dados de forma crítica.

Este curso é ideal para quem busca uma carreira em análise de dados, cientista de dados, data scientist ou áreas relacionadas.