Projeto Real de Engenharia de Dados: Real Time Analytics
Learn real-time data analysis with AWS! Master Kinesis, SNS, Lambda, Glue & more. From beginner to advanced, unlock powerful data insights.
Course Content
Projeto Real de Engenharia de Dados: Real Time Analytics is an all-levels Udemy course taught by Fernando Amaral. It runs 3h 26m, is taught in Portuguese, and includes a certificate of completion. Learners rate it 4.8 out of 5 from 130 reviews, with 670 students enrolled. It is a paid course, last updated January 2025.
Engenharia de Dados: Domine a Análise de Dados em Tempo Real com AWS
Este curso de Engenharia de Dados focado em Real Time Analytics é perfeito para profissionais e entusiastas de dados que buscam aplicar habilidades práticas utilizando a plataforma AWS. Aprenda a construir soluções completas e escaláveis para processamento e análise de dados em tempo real.
Desenvolva um Projeto Real:
Ao longo do curso, você irá construir um projeto prático que:
- Consome dados de uma API.
- Emite alertas em tempo real.
- Armazena dados de forma eficiente e organizada.
Serviços AWS Essenciais:
Você dominará o uso de um conjunto robusto de serviços AWS, incluindo:
- AWS Lambda: Para ingestão e processamento de dados em tempo real.
- Amazon Kinesis: Para streaming de dados em tempo real.
- Amazon SNS: Para envio de alertas instantâneos.
- IAM Roles: Para gerenciamento seguro de acesso e controle de permissões.
- Amazon S3: Para armazenamento de dados brutos e transformados.
- AWS Glue: Para ETL (Extract, Transform, Load), gerenciamento de catálogos de dados e data crawlers.
- Amazon Athena: Para consultas ad-hoc e análise flexível de dados.
- Amazon CloudWatch: Para monitoramento e logging do pipeline de dados.
O que você aprenderá:
- Configuração e integração de Lambda e Kinesis para ingestão e processamento de dados em tempo real.
- Implementação de SNS para alertas em tempo real e notificação rápida.
- Gerenciamento de IAM Roles para segurança e controle de acesso granular.
- Armazenamento eficiente de dados no S3: dados brutos (raw) e dados transformados em formato Parquet (gold).
- ETL com Glue: criação de catálogos de dados e uso de data crawlers para organização e transformação.
- Realização de consultas ad-hoc com Athena para análise rápida e flexível.
- Monitoramento e logging com CloudWatch para garantir a saúde do pipeline.
Recursos Adicionais:
- Acesso ao código fonte completo do projeto.
- Material complementar detalhado.
- Suporte dedicado para auxiliar no aprendizado.
Este curso é ideal para:
- Profissionais que desejam aprimorar suas habilidades em Engenharia de Dados.
- Entusiastas de dados que buscam experiência prática com a AWS.
- Qualquer pessoa que queira implementar soluções de análise de dados em tempo real em ambientes de produção.
Inscreva-se agora e impulsione sua carreira na área de dados com nossa abordagem prática e orientada a projetos! Adquira as habilidades necessárias para trabalhar com Real Time Analytics na AWS e se destaque no mercado de trabalho.
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