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Projeto Real de Engenharia de Dados: Real Time Analytics

Learn real-time data analysis with AWS! Master Kinesis, SNS, Lambda, Glue & more. From beginner to advanced, unlock powerful data insights.

4.8(130)
670students
3h 26m
Certificate
Fernando Amaral
Fernando AmaralData Engineer Lead, Data Scientist, Writer and Teacher

Course Content

Projeto Real de Engenharia de Dados: Real Time Analytics is an all-levels Udemy course taught by Fernando Amaral. It runs 3h 26m, is taught in Portuguese, and includes a certificate of completion. Learners rate it 4.8 out of 5 from 130 reviews, with 670 students enrolled. It is a paid course, last updated January 2025.

Engenharia de Dados: Domine a Análise de Dados em Tempo Real com AWS

Este curso de Engenharia de Dados focado em Real Time Analytics é perfeito para profissionais e entusiastas de dados que buscam aplicar habilidades práticas utilizando a plataforma AWS. Aprenda a construir soluções completas e escaláveis para processamento e análise de dados em tempo real.

Desenvolva um Projeto Real:

Ao longo do curso, você irá construir um projeto prático que:

  • Consome dados de uma API.
  • Emite alertas em tempo real.
  • Armazena dados de forma eficiente e organizada.

Serviços AWS Essenciais:

Você dominará o uso de um conjunto robusto de serviços AWS, incluindo:

  • AWS Lambda: Para ingestão e processamento de dados em tempo real.
  • Amazon Kinesis: Para streaming de dados em tempo real.
  • Amazon SNS: Para envio de alertas instantâneos.
  • IAM Roles: Para gerenciamento seguro de acesso e controle de permissões.
  • Amazon S3: Para armazenamento de dados brutos e transformados.
  • AWS Glue: Para ETL (Extract, Transform, Load), gerenciamento de catálogos de dados e data crawlers.
  • Amazon Athena: Para consultas ad-hoc e análise flexível de dados.
  • Amazon CloudWatch: Para monitoramento e logging do pipeline de dados.

O que você aprenderá:

  • Configuração e integração de Lambda e Kinesis para ingestão e processamento de dados em tempo real.
  • Implementação de SNS para alertas em tempo real e notificação rápida.
  • Gerenciamento de IAM Roles para segurança e controle de acesso granular.
  • Armazenamento eficiente de dados no S3: dados brutos (raw) e dados transformados em formato Parquet (gold).
  • ETL com Glue: criação de catálogos de dados e uso de data crawlers para organização e transformação.
  • Realização de consultas ad-hoc com Athena para análise rápida e flexível.
  • Monitoramento e logging com CloudWatch para garantir a saúde do pipeline.

Recursos Adicionais:

  • Acesso ao código fonte completo do projeto.
  • Material complementar detalhado.
  • Suporte dedicado para auxiliar no aprendizado.

Este curso é ideal para:

  • Profissionais que desejam aprimorar suas habilidades em Engenharia de Dados.
  • Entusiastas de dados que buscam experiência prática com a AWS.
  • Qualquer pessoa que queira implementar soluções de análise de dados em tempo real em ambientes de produção.

Inscreva-se agora e impulsione sua carreira na área de dados com nossa abordagem prática e orientada a projetos! Adquira as habilidades necessárias para trabalhar com Real Time Analytics na AWS e se destaque no mercado de trabalho.

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