Principais Estruturas de Dados do Python
Master Python data structures: lists, tuples, sets, and dictionaries. Learn efficient ways to organize and manipulate data in your Python programs.
Course Content
Principais Estruturas de Dados do Python is a beginner-level Udemy course taught by Rita Cassiano. It runs 10h 5m, is taught in Portuguese, and includes a certificate of completion. Learners rate it 4.6 out of 5 from 54 reviews, with 305 students enrolled. It is a paid course, first published July 2024.
Domine as Estruturas de Dados em Python e impulsione sua carreira!
Este curso abrangente explora as estruturas de dados essenciais da linguagem Python, fornecendo uma base sólida para qualquer programador. Aprenda a organizar e armazenar dados de forma eficiente, uma habilidade crucial no desenvolvimento de software moderno. Embora focados em Python, os conceitos aprendidos são aplicáveis em diversas linguagens de programação.
O mercado de TI valoriza cada vez mais profissionais com expertise em diferentes métodos de armazenamento de dados. Dominar estruturas de dados te dará uma vantagem competitiva e aumentará suas chances de sucesso em entrevistas e projetos.
O que você vai aprender:
- Listas: Descubra como usar listas – estruturas de dados mutáveis e indexadas – para armazenar coleções de itens de forma flexível.
- Tuplas: Entenda as tuplas, estruturas imutáveis e indexadas, ideais para armazenar coleções de dados que não devem ser alteradas.
- Conjuntos: Explore conjuntos, estruturas de dados não ordenadas que garantem a unicidade dos elementos, perfeitos para remover duplicatas e realizar operações matemáticas.
- Dicionários: Aprenda a utilizar dicionários, estruturas de dados que armazenam dados no formato chave-valor. Com chaves únicas, os dicionários são poderosos para análise de dados e podem ser combinados com outras estruturas.
Ao concluir este curso, você terá a capacidade de manipular eficientemente as estruturas de dados específicas do Python, uma das linguagens mais populares e requisitadas no mercado de trabalho. Prepare-se para se destacar como desenvolvedor e construir soluções de software robustas!
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