Preparatório AWS Certified Machine Learning Specialty

Prepare-se para a certificação AWS Certified Machine Learning – Specialty (MLS-C01) com este curso preparatório abrangente! Este exame é conhecido por ser desafiador, exigindo não apenas conhecimento geral da AWS e SageMaker, mas também expertise em aprendizado de máquina, engenharia de atributos e ajuste de modelo.

Este curso é ideal para profissionais que já possuem experiência com a AWS e buscam validar suas habilidades avançadas em machine learning. Ele foi desenvolvido por especialistas com vasta experiência na Amazon e na área de certificações AWS.

O que você vai aprender:

• Engenharia de Dados: Domine o uso de Data Lakes com S3, AWS Glue e Glue ETL, Kinesis Data Streams, Firehose e Video Streams, e DynamoDB.
• Pipelines de Dados e Orquestração: Aprenda a construir pipelines de dados robustos com AWS Batch e Step Functions.
• Modelagem e Implementação: Utilize scikit-learn e explore os fundamentos de ciência de dados com Athena e QuickSight. Aprofunde-se em Elastic MapReduce (EMR), Apache Spark e MLLib.
• Deep Learning: Entenda os fundamentos do Deep Learning e como ajustar redes neurais para evitar overfitting.
• Amazon SageMaker: Explore a fundo o Amazon SageMaker, incluindo SageMaker Studio, SageMaker Model Monitor, SageMaker Autopilot e SageMaker Debugger.
• Engenharia de Atributos: Domine técnicas avançadas de engenharia de atributos, como imputação, tratamento de outliers, binning, transformações, codificação e normalização.
• Avaliação de Modelos: Aprenda a avaliar o desempenho de modelos de aprendizado de máquina utilizando métricas como precisão, recall, F1 e matriz de confusão.
• Serviços de ML de Alto Nível: Familiarize-se com serviços como Comprehend, Translate, Polly, Transcribe, Lex e Rekognition.
• Segurança em Machine Learning: Implemente práticas recomendadas de segurança para seus projetos de machine learning na AWS.

Recursos do Curso:

• 9 horas de vídeo: Conteúdo detalhado e prático.
• Exame prático de 30 minutos: Simulação do exame real.
• 4 laboratórios práticos: Aplique o que aprendeu em cenários reais de ajuste de modelo, engenharia de atributos e engenharia de dados.

Pré-requisitos:

Este curso é voltado para profissionais que já possuem a certificação AWS Certified Cloud Practitioner ou AWS Certified Solutions Architect – Associate e alguma experiência prática com a AWS. Não é recomendado para iniciantes.

Este curso preparatório é o seu caminho para o sucesso na certificação AWS Certified Machine Learning – Specialty (MLS-C01). Comece agora!