Praxisprojekt: A/B-Test mit PHP
Learn A/B testing with PHP! Step-by-step guide to build and analyze experiments for website optimization. Improve your conversion rates.
Course Content
Praxisprojekt: A/B-Test mit PHP is an intermediate-level Udemy course taught by Jannis Seemann. It runs 3h 37m, is taught in German, and includes a certificate of completion. Learners rate it 4.5 out of 5 from 29 reviews, with 365 students enrolled. It is a paid course, first published February 2017.
Entwickle deinen eigenen A/B-Test mit PHP: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung
Dieser Kurs führt dich durch die praktische Umsetzung eines A/B-Tests in PHP. Du erfährst, was ein A/B-Test eigentlich ist und wie er dir helfen kann, fundierte Entscheidungen für deine Website zu treffen. Stell dir vor, du möchtest herausfinden, ob die Position eines Call-to-Action Buttons (z.B. "Jetzt kaufen") die Conversion Rate erhöht. Mit einem A/B-Test kannst du verschiedene Varianten testen – in diesem Fall die Platzierung des Buttons – und messen, welche Variante besser funktioniert.
Was du in diesem Kurs lernst:
- Grundlagen des A/B-Testings: Verstehe die Prinzipien und den Nutzen von A/B-Tests für deine Online-Marketing-Strategie.
- Praktische PHP-Implementierung: Du programmierst einen kompletten A/B-Test in PHP von Grund auf.
- Datenanalyse: Lerne, wie du die gesammelten Daten auswertest, um die leistungsstärkste Variante zu identifizieren.
- Mathematische Grundlagen: Verstehe die mathematischen Konzepte hinter A/B-Tests, wie z.B. Signifikanztests und Konfidenzintervalle, um zu beurteilen, wann ein Test abgeschlossen ist.
- Optimierungstechniken: Erfahre, wie du deine A/B-Tests weiter optimieren kannst, um noch präzisere Ergebnisse zu erzielen.
Der Kursinhalt im Überblick:
- Beispiel-Optimierung: Wir starten mit einem konkreten Beispiel in PHP, das wir gemeinsam optimieren.
- A/B-Test Programmierung: Du programmierst einen einfachen A/B-Test mit anschließender Auswertung der Ergebnisse.
- Mathematische Grundlagen: Wir beleuchten die mathematischen Grundlagen, die für die Interpretation von A/B-Test-Ergebnissen notwendig sind.
- Fortgeschrittene Optimierung: Wir vertiefen das Thema und setzen die mathematischen Grundlagen in PHP um, um deine Tests weiter zu verbessern.
Dieser Kurs ist ideal für alle, die Big Data in der Praxis anwenden möchten und eine praktische Anleitung zur Entwicklung von A/B-Tests in PHP suchen. Vermeide teure Fehlentscheidungen und steigere die Performance deiner Website durch datenbasierte Optimierung!
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