Udemybeginneren

Pemodelan Data Kategori

Learn data modeling with R! This course covers category data modeling techniques using R. Build powerful models for better insights.

2h 32m
Certificate
Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Institut Teknologi Sepuluh NopemberOfficial Account of ITS Surabaya

Course Content

Pemodelan Data Kategori is a beginner-level Udemy course taught by Institut Teknologi Sepuluh Nopember. It runs 2h 32m, is taught in English, and includes a certificate of completion. It is a paid course, first published February 2024.

Pemodelan Data Kategori: Kuasai analisis data kategorik dengan kursus komprehensif ini!

Pelajari cara membangun model data kategorik yang efektif untuk memahami dan memprediksi variabel respon kategoris. Kursus ini memberikan pemahaman mendalam tentang analisis data kategorik, dengan fokus pada identifikasi hubungan antar variabel kategori dan pemodelan praktis menggunakan perangkat lunak R.

Apa yang akan Anda pelajari:

  • Konsep Dasar Data Kategorik: Bangun fondasi yang kuat untuk analisis data kategorik lebih lanjut.
  • Tabel Kontingensi & Uji Independensi: Pahami secara teoritis dan praktis penggunaan Tabel Kontingensi dan lakukan Uji Independensi menggunakan R untuk mengidentifikasi hubungan antara variabel kategori.
  • Regresi Logistik: Pelajari berbagai jenis Regresi Logistik, termasuk:
    • Regresi Logistik Biner: Untuk memprediksi hasil biner.
    • Regresi Logistik Multinomial: Untuk memprediksi lebih dari dua kategori.
    • Regresi Logistik Ordinal: Untuk memprediksi data kategoris berurutan.
  • Pendugaan Parameter & Uji Signifikansi: Kuasai teknik untuk melakukan pendugaan parameter dan menguji signifikansi parameter dalam model regresi logistik.
  • Pemilihan Model Terbaik: Pelajari cara memilih model regresi logistik yang paling sesuai untuk data kategorik Anda menggunakan R.
  • Studi Kasus Nyata: Terapkan konsep-konsep ini pada studi kasus nyata untuk mendapatkan pengalaman praktis.

Manfaat Kursus:

  • Mampu menganalisis data kategorik secara mandiri atau dalam tim.
  • Menerapkan metode analisis yang benar untuk menghasilkan wawasan yang berharga.
  • Menguasai penggunaan perangkat lunak R untuk pemodelan data kategorik.
  • Persiapan untuk menghadapi tantangan analisis data kategorik dalam berbagai bidang.

Siapa yang Cocok Mengikuti Kursus Ini?

Kursus ini sangat relevan untuk:

  • Mahasiswa yang tertarik pada analisis data, statistik, atau ilmu data.
  • Profesional yang ingin meningkatkan keterampilan dalam pemodelan data kategorik dan analisis data kategorik.

Dapatkan keterampilan yang dibutuhkan untuk menjadi ahli dalam pemodelan data kategorik dan membuka potensi data kategoris Anda!

$ whoami — the devs behind tutorialsearch.io

Want AI in your product? Hire the team behind TutorialSearch.io

LLM features, RAG, agents and automation wired into a real product — built by the devs who shipped this site.

5.0
53m
beginner
pluralsight
5.0
1h 29m
beginner
pluralsight
5.0(766)
2h 58m
intermediate
skillshare