Máster en Control Estadístico de Procesos con Minitab

Domina el Control Estadístico de Procesos con Minitab: Mejora la Rentabilidad de tu Empresa

¿Buscas analizar, controlar y optimizar los procesos de tu empresa para aumentar la rentabilidad? Este curso de Minitab te proporciona las herramientas y conocimientos necesarios para superar la brecha entre el rendimiento actual y el potencial de tus operaciones. En ADN Lean, hemos desarrollado este Master en Control Estadístico de Procesos con Minitab basado en años de experiencia, investigación y formación en ingeniería.

¿Por qué es crucial el Control Estadístico de Procesos (SPC)?

Muchas empresas manufactureras y de servicios luchan por alcanzar su máximo potencial debido a la falta de un control efectivo de sus procesos. El control estadístico de procesos no se trata de supervisión directa, sino de un enfoque basado en datos para identificar y eliminar la variabilidad, lo que resulta en procesos más eficientes y rentables.

¿Qué aprenderás en este curso?

• Identificar factores clave: Utiliza Minitab 19 para determinar qué factores influyen en los indicadores clave de rendimiento de tus productos o servicios.
• Conceptos de SPC: Familiarízate con el control estadístico de procesos (SPC) y el uso de gráficos de control para monitorear la estabilidad de tus procesos.
• Capacidad del proceso: Cuantifica la capacidad real y potencial de tus procesos para satisfacer las necesidades de tus clientes.
• Análisis de datos práctico: Aprende a aplicar los conceptos teóricos a través de videos demostrativos y ejercicios prácticos en tu propia instancia de Minitab. La repetición con diferentes conjuntos de datos refuerza tus habilidades.
• Implementación empresarial: Aprende a implementar el control estadístico de procesos con Minitab en tu empresa para llevarla al siguiente nivel.

Contenido Detallado del Curso:

• Módulo 0: Introducción al Control Estadístico de Procesos
  • Objetivos del control estadístico de procesos
  • Primer vistazo a Minitab
  • Uso de botones de acción en Minitab
  • Ingreso, guardado y manipulación de datos en Minitab
• Módulo 1: Herramientas Básicas de Calidad
  • Diagrama de Pareto
  • Estratificación o Clasificación
  • Diagrama de Pareto Estratificado
  • Diagrama de Ishikawa (Causa-Efecto)
  • Diagrama de Dispersión
• Módulo 2: Variabilidad en el Proceso de Producción
  • Causas comunes y especiales de la variación
  • Identificación de causas especiales
  • Errores comunes en la búsqueda de causas
  • Efectos de la tolerancia y precisión en las mediciones
  • Pruebas para identificar causas especiales
  • Selección de pruebas y parámetros para gráficos de control
  • Repaso de variabilidad (Cuestionario)
• Módulo 3: Gráficos de Control para el Análisis de Procesos
  • Aplicaciones de los gráficos de control
  • Selección de gráficos de control en variables (I-MR, Xbar-RP, Xbar-S)
  • Selección de gráficos de control en atributos (P, NP, U, C)
  • Práctica con diferentes tipos de gráficos de control
  • Repaso de gráficos de control (Cuestionario)
  • Tareas resueltas: Xbar-R, P, U, C
• Módulo 4: Capacidad de los Procesos
  • Límite de Especificación Inferior (LSL) y Superior (USL)
  • Muestra promedio y tamaño de muestra (N)
  • PP, PPk, PPM a largo plazo, Cp, CPk, PPM a corto plazo
  • Criterios de aceptación de Cp/Cpk
  • Pasos para analizar la capacidad del proceso
  • Prácticas de análisis de capacidad (Distribución Normal y No Normal)
  • Tarea: Análisis de Capacidad del Proceso (Fabrica de Baldosas CERAMICOS TREBOL)
  • Repaso de análisis de capacidad (Cuestionario)
• Módulo 5: Diseño de Experimentos (DOE)
  • Fundamentos del diseño de experimentos
  • Niveles, factores y tratamientos