Mineração de Regras de Associação com Python, Apriori e SQL
Discover hidden patterns in business data with Python and association rules! Learn data analysis techniques.
Course Content
Mineração de Regras de Associação com Python, Apriori e SQL is an all-levels Udemy course taught by Jones Granatyr. It runs 6h 43m, is taught in Portuguese, and includes a certificate of completion. Learners rate it 4.8 out of 5 from 411 reviews, with 4,662 students enrolled. It is a paid course, last updated January 2021.
Descubra o poder das regras de associação e impulsione suas análises de dados! Este curso prático explora uma das técnicas mais populares em mineração de dados, com aplicações em diversos setores, desde varejo até pesquisa socioeconômica.
Você já ouviu falar do famoso exemplo das "fraudas e cervejas"? Um mercado descobriu, através da análise de cestas de mercado (Market Basket Analysis), uma forte correlação entre a compra desses dois produtos em determinados dias da semana. Ao otimizar a disposição das prateleiras com base nessa informação, a empresa aumentou significativamente suas vendas e receitas!
Neste curso, você aprenderá a implementar o algoritmo Apriori, a técnica fundamental para identificar padrões ocultos em seus dados. Dominaremos os cálculos de suporte, confiança e lift, métricas essenciais para interpretar os resultados das regras de associação.
O que você vai aprender:
- Funcionamento do algoritmo Apriori: Entenda passo a passo como o Apriori gera regras de associação a partir de uma base de dados.
- Métricas de avaliação: Domine os conceitos e cálculos de suporte, confiança e lift para avaliar a relevância das regras descobertas.
- Implementação prática: Utilize Python e MySQL para desenvolver exemplos práticos de análise de regras de associação.
- Market Basket Analysis: Aplique a técnica de análise de cestas de mercado para identificar associações entre produtos vendidos em conjunto.
- Processo KDD completo: Explore todo o ciclo de Knowledge Discovery in Databases (KDD), desde a seleção de atributos até o pré-processamento e transformação dos dados.
- Conversão de dados: Aprenda a importar e preparar bases de dados no modelo Entidade Relacionamento para aplicação do Apriori.
- Análise de dados reais: Trabalhe com bases de dados de uma pizzaria e de uma pesquisa socioeconômica para aplicar as técnicas aprendidas.
Para quem é este curso?
Este curso é ideal para:
- Estudantes de Inteligência Artificial: Aprofunde seus conhecimentos em mineração de dados e aplicações práticas.
- Profissionais de análise de dados: Adquira novas habilidades para extrair valor de seus dados.
- Entusiastas de dados: Aprenda a identificar padrões e oportunidades em seus próprios conjuntos de dados.
- Iniciantes: Um curso acessível para quem está começando no mundo da mineração de dados.
Ao final do curso, você terá a capacidade de realizar suas próprias análises de regras de associação em qualquer base de dados, abrindo portas para novas oportunidades de negócio e renda extra. Prepare-se para dar um salto na sua carreira!
Want AI in your product? Hire the team behind TutorialSearch.io
LLM features, RAG, agents and automation wired into a real product — built by the devs who shipped this site.