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Minería de Datos aplicada a los negocios con MySQL y Python

Data insights with MySQL & Python (Google Colab). Real-world case studies. Learn data preparation & analysis.

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4.1(30)
120students
3h 16m
Certificate
Pedro Daniel Alcalá Rojas
Pedro Daniel Alcalá RojasCientífico de datos || +90K estudiantes online

Course Content

Minería de Datos aplicada a los negocios con MySQL y Python is an intermediate-level Udemy course taught by Pedro Daniel Alcalá Rojas. It runs 3h 16m, is taught in Spanish, and includes a certificate of completion. Learners rate it 4.1 out of 5 from 30 reviews, with 120 students enrolled. It is a paid course, first published November 2022.

¿Quieres una carrera en ciencia de datos o inteligencia de negocios? ¡Aprovecha la alta demanda de profesionales con habilidades en análisis de datos! Las empresas buscan constantemente extraer información valiosa de los datos, y las habilidades en manipulación de datos son cruciales.

Este curso te proporciona una visión práctica y funcional para extracción de datos de bases de datos complejas, utilizando MySQL, uno de los motores de bases de datos más populares. Aprenderás a dominar SQL para interactuar eficazmente con estas bases de datos.

Además, desarrollarás habilidades analíticas esenciales utilizando Python, un lenguaje fundamental en el campo de la ciencia de datos. Dominarás las principales librerías de análisis de datos como NumPy, Pandas, Matplotlib, y Scikit-learn (sklearn).

En este curso, aprenderás a:

  • Minería de datos: Desarrolla modelos de minería de datos para obtener insights valiosos.
  • Regresión lineal: Predice relaciones entre variables.
  • Market Basket Analytics (Reglas de Asociación): Descubre patrones de compra.
  • Clustering: Agrupa datos similares para identificar segmentos.
  • Análisis de Series Temporales ARIMA: Analiza y predice datos a lo largo del tiempo.
  • Árboles de Clasificación: Realiza predicciones de clasificación.

Este curso te equipa con las herramientas y la visión necesarias para abordar casos reales de análisis de datos en áreas clave del negocio. ¡No pierdas la oportunidad de impulsar tu carrera en el mundo de los datos!

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