Udemyintermediatetr

Makine Ögrenmesi Konut Fiyat Tahminlemesi Projesi

Learn Python for real estate! Build a home price prediction project. Practical skills, data analysis, and machine learning. Perfect for aspiring data scientists.

4.2(24)
1,805students
2h 9m
Certificate
Metin Karakus
Metin KarakusData Professional

Course Content

Makine Ögrenmesi Konut Fiyat Tahminlemesi Projesi is an intermediate-level Udemy course taught by Metin Karakus. It runs 2h 9m, is taught in Turkish, and includes a certificate of completion. Learners rate it 4.2 out of 5 from 24 reviews, with 1,805 students enrolled. It is a paid course, first published February 2024.

Makine Öğrenmesi ile Konut Fiyat Tahminleme Projesi: Adım Adım Uygulama

Makine öğrenmesi dünyasına adım atmak ve pratik beceriler kazanmak mı istiyorsunuz? "Makine Öğrenmesi | Konut Fiyat Tahminleme Projesi" eğitim serisi tam size göre! Bu kapsamlı eğitim, gerçek dünya uygulamaları üzerine odaklanarak konut fiyat tahminleme problemini çözmek için gerekli tüm adımları öğrenmenizi sağlıyor. Python kullanarak bir makine öğrenmesi projesi geliştirirken, yapay zeka alanındaki rolünü de keşfedeceksiniz.

Bu eğitimde neler öğreneceksiniz?

  • Makine Öğrenmesi Temelleri: Makine öğrenmesi kavramını anlayın ve gerçek dünya uygulamalarını keşfedin.
  • Python ile Tahmin Modelleri: Python kullanarak Lineer Regresyon uygulayın ve tahmin modellemesi yapın. Makine öğrenmesi teknikleri ile tahmin yeteneklerinizi geliştirin.
  • Veri Analizi ve Hazırlık: Veri analizi için veriyi hazırlamanın kritik adımı olan Outlier Temizleme yöntemlerini öğrenin. Veri setlerini keşfedin, analiz edin ve eksik verileri etkili bir şekilde yönetin.
  • Özellik Mühendisliği: Özellik Mühendisliği'nin önemini anlayın. Özellik seçimi, yeni özellikler oluşturma ve veri dönüşümleri gibi teknikleri öğrenin.
  • Regresyon Modelleri: Farklı regresyon modellerini inceleyin ve nuanslarını anlayın.
  • Model Eğitimi ve Değerlendirme: Makine öğrenmesi modellerini eğitin ve değerlendirin. Model Seçimi ve Eğitimi aşamalarını öğrenin.
  • Hiperparametre Ayarlaması: Model optimizasyonu için hiperparametre ayarlama tekniklerini öğrenin.
  • Proje Uygulaması: Konut fiyat tahminleme projesini adım adım uygulayın. Gerçek dünya veri setleri üzerinde çalışın ve modelinizi iteratif olarak iyileştirin.
  • Frontend ve Backend: Projenin Frontend ve Backend yönlerini keşfedin.

Kimler İçin Uygun?

  • Makine öğrenmesi konularına ilgi duyanlar
  • Gerçek dünya uygulamalarında deneyim kazanmak isteyenler
  • Konut fiyat tahminleme problemlerini çözmek isteyen veri bilimciler ve geliştiriciler
  • Başlangıç ve orta seviye Python geliştiricileri ve veri bilimcileri

Eğitim İçeriği:

Bu eğitim serisi, bir konut fiyat tahminleme projesi oluşturmak için gerekli temel makine öğrenmesi konularını kapsar:

  • Veri Keşfi ve Temizleme
  • Eksik Veri Yönetimi
  • Aykırı Değer Tespiti ve Yönetimi
  • Özellik Mühendisliği (Özellik seçimi, yeni özellikler oluşturma, veri dönüşümleri)
  • Regresyon Modelleri İncelemesi
  • Model Eğitimi ve Değerlendirme
  • Hiperparametre Ayarlaması
  • Konut Fiyat Tahminleme Projesinin Adım Adım Uygulanması
  • Gerçek Dünya Veri Setleri Üzerinde Çalışma
  • Model Geliştirme ve Optimizasyon

Eğitim Avantajları:

  • Pratik Projeler: Gerçek dünya konut fiyat tahminleme projesi ile pratik beceriler kazanın.
  • İleri Seviye Makine Öğrenmesi: Model seçimi, özellik mühendisliği ve hiperparametre ayarlaması gibi ileri seviye konuları öğrenin.
  • Deneyimli Eğitmenler: Konunun uzmanları tarafından verilen etkileşimli derslerle öğrenin.
  • Topluluk Katılımı: Diğer öğrencilerle etkileşimde bulunma ve deneyim paylaşma fırsatı yakalayın.

Bu eğitim serisi ile makine öğrenmesi prensiplerini uygulayarak yeni beceriler edinin ve konut fiyat tahminleme projelerinde uzmanlaşın! Hemen kaydolun!

$ whoami — the devs behind tutorialsearch.io

Want AI in your product? Hire the team behind TutorialSearch.io

LLM features, RAG, agents and automation wired into a real product — built by the devs who shipped this site.