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Machine Learning e Data Science com Weka e Java - Completo

Master AI skills for a competitive career! Learn real-world techniques and become an AI professional.

4.8(871)
5,858students
27h 48m
Certificate
Jones Granatyr
Jones GranatyrProfessor

Course Content

Machine Learning e Data Science com Weka e Java - Completo is an all-levels Udemy course taught by Jones Granatyr. It runs 27h 48m, is taught in Portuguese, and includes a certificate of completion. Learners rate it 4.8 out of 5 from 871 reviews, with 5,858 students enrolled. It is a paid course, last updated September 2025.

Machine Learning (Aprendizagem de Máquina): Domine os Algoritmos e Transforme Dados em Soluções Inteligentes

Descubra o mundo do Machine Learning, um dos campos mais promissores da Inteligência Artificial. Aprenda a utilizar algoritmos inteligentes para que computadores aprendam a partir de bases de dados, impulsionando a inovação em diversos setores. O mercado de trabalho em Machine Learning está em alta, tanto nos Estados Unidos quanto na Europa, e a demanda no Brasil só tende a crescer! Muitos especialistas preveem que o conhecimento em Machine Learning se tornará um pré-requisito para profissionais de Tecnologia da Informação.

Este curso completo oferece uma visão teórica e prática dos principais algoritmos de Machine Learning, utilizando as ferramentas Weka e Java. Desde os conceitos básicos até técnicas avançadas, você adquirirá as habilidades necessárias para construir soluções complexas aplicáveis a problemas reais de empresas. Aprenda passo a passo a teoria e a prática de cada algoritmo.

O que você vai aprender:

  • Classificação: Extração de características de imagens, Naive Bayes, Árvores de Decisão, Random Forest, Regras, Regressão Logística, Máquinas de Vetores de Suporte (SVM), Redes Neurais Artificiais, avaliação de algoritmos e combinação/rejeição de classificadores.
  • Regressão: Regressão Linear Simples e Múltipla, Polinomial, Árvores de Decisão, Random Forest, Vetores de Suporte e Redes Neurais Artificiais.
  • Regras de Associação: Algoritmo Apriori.
  • Agrupamento: K-Means e Agrupamento Hierárquico.
  • Redução de Dimensionalidade: PCA e LDA.

Projeto Prático: Reconhecimento Automático de Personagens dos Simpsons

Desenvolva um projeto prático de reconhecimento automático de personagens de desenhos animados! Crie um sistema inteligente que aprende com imagens e identifica automaticamente personagens como Homer e Bart Simpson. Compreenda a fundo os conceitos de Machine Learning através da aplicação prática.

Para Quem é Este Curso?

Este curso é ideal para:

  • Iniciantes que desejam entrar no mundo do Machine Learning.
  • Profissionais de TI que buscam expandir suas habilidades.
  • Alunos e pesquisadores que desejam aprofundar seus conhecimentos em Inteligência Artificial.
  • Profissionais experientes que buscam um referencial de consulta sobre as técnicas abordadas.

Prepare-se para dar um salto na sua carreira! Junte-se a nós e domine o Machine Learning! :)

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