【한글자막】 Machine Learning 실전 개발 | 8개의 실용 프로젝트

머신러닝 실전 개발: 8가지 프로젝트로 배우는 딥러닝 & 머신러닝

머신러닝 실전 개발 과정을 통해 딥러닝과 머신러닝의 핵심을 쉽고 재미있게 익히고, 현실 세계에서 활용되는 데이터셋을 기반으로 실용적인 모델을 직접 개발하는 방법을 배우세요.

왜 8가지 실용 프로젝트를 선택해야 할까요?

이 강의는 딥러닝과 머신러닝에 대한 기본적인 이해를 넘어, 실제 문제 해결에 적용할 수 있는 능력을 키우는 데 중점을 둡니다. 8가지 프로젝트를 통해 다양한 기술을 실용적인 관점에서 학습하고, 실제 개발 경험을 쌓을 수 있습니다.

이 강의는 이런 분들에게 적합합니다:

• 딥러닝과 머신러닝 모델에 대한 기본적인 이해를 원하는 분
• 실제 데이터셋을 활용하여 모델을 개발하고 싶은 분
• 기초 프로그래밍 지식을 갖춘 분 (강의에서 기초 프로그래밍을 다루지만, 필수적인 요구사항은 아닙니다.)

강의 목표:

수강생들이 딥러닝과 머신러닝 모델에 대한 통달을 이루고, 현실에서 마주하는 문제를 해결하기 위해 배운 기술을 즉시 적용할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.

실전 프로젝트 내용

• 이미지 분류: 딥러닝 기술을 활용하여 이미지 분류 작업을 수행하는 모델 개발
• 시계열 예측: 페이스북 Prophet을 사용하여 미래 원자재 가격 등 미래 사건 예측 모델 개발
• 자연어 처리: 소비자 리뷰 분석 및 스팸 메시지 식별을 위한 자연어 처리 모델 개발
• 추천 시스템: 아마존, 넷플릭스 등에서 활용되는 영화 추천 시스템 개발

딥러닝 & 머신러닝이란?

머신러닝은 컴퓨터가 경험을 통해 학습하고 성능을 향상시킬 수 있도록 하는 알고리즘을 다루는 학문입니다. 딥러닝은 머신러닝의 하위 분야로, 다층 신경망 기술을 활용하여 복잡한 비선형 관계를 구현합니다. 딥러닝은 자율주행 자동차, 얼굴/음성 인식, 헬스케어 앱 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다.

Q&A 안내

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Ligengy Team