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LLM, LangChain, RAG, Agent: Créez vos apps boostées à l'IA !

Learn LLMs & personalize generative AI! This course teaches you how to provide custom data to powerful language models. Unlock AI's potential.

4.5(136)
698students
7h 1m
Certificate
Anthony Cardinale | C#, Unity, Blender, Unreal, IA
Anthony Cardinale | C#, Unity, Blender, Unreal, IAIngénieur informatique, Unity, C#, Blender, JS, Unreal, IA

Course Content

LLM, LangChain, RAG, Agent: Créez vos apps boostées à l'IA ! is an all-levels Udemy course taught by Anthony Cardinale | C#, Unity, Blender, Unreal, IA. It runs 7h 1m, is taught in French, and includes a certificate of completion. Learners rate it 4.5 out of 5 from 136 reviews, with 698 students enrolled. It is a paid course, last updated October 2025.

Maîtrisez l'IA avec cette formation complète : LLMs, LangChain JS, Agents IA & Vecteurs

Plongez au cœur de la révolution de l'intelligence artificielle grâce à cette formation approfondie sur les LLMs (Large Language Models), LangChain JS, les Agents IA et le RAG (Retrieval-Augmented Generation). Apprenez à développer des applications intelligentes et performantes en exploitant la puissance des modèles de langage les plus avancés.

Ce que vous apprendrez dans cette formation :

Vous entendez parler des LLMs et de l'IA générative et de leurs applications révolutionnaires, mais vous ne savez pas par où commencer ? Vous souhaitez créer des applications qui exploitent ces technologies, mais vous manquez de compétences techniques ? Cette formation est conçue pour vous. Découvrez comment créer des applications puissantes intégrant l'IA générative et les LLMs pour offrir des fonctionnalités avancées à vos utilisateurs.

Cette formation vous offre une approche pratique et concrète pour maîtriser :

  • Comprendre les LLMs et leurs applications : Découvrez le fonctionnement des LLMs et leurs multiples utilisations.
  • Utiliser LangChain JS : Apprenez à construire des applications IA performantes avec LangChain JS.
  • Implémenter le RAG : Intégrez le RAG pour fournir des données contextuelles à votre IA.
  • API REST pour LLMs : Développez des applications interagissant avec des LLMs via des API REST (Groq, OpenAI, Mistral AI).
  • Optimisation des coûts : Optimisez vos projets pour réduire les coûts liés à l'utilisation des tokens.
  • Vecteurs et recherche vectorielle : Travaillez avec des vecteurs et la recherche vectorielle pour améliorer la pertinence des réponses.
  • Récupération d'informations : Récupérez des informations sur le web et dans des documents pour alimenter votre IA.
  • Interface web : Créez une interface web intuitive pour vos applications IA.
  • Solutions locales : Utilisez des LLMs à moindre coût avec des solutions locales comme LM Studio et Ollama.
  • Développement d'Agents IA : Apprenez à développer des Agents IA autonomes.

Contenu détaillé de la formation :

Partie 1 : Comprendre les LLMs et leur fonctionnement

  • Fonctionnement et entraînement des LLMs.
  • Génération de texte IA et applications pratiques.
  • Installation et utilisation d'un LLM en local avec LM Studio.
  • Introduction au RAG et son utilisation en local.
  • Utilisation de l'API REST de LM Studio.
  • Vecteurs et text embedding.
  • Paramètres des LLMs et prompt système.
  • Prompt engineering : l'art de concevoir des prompts efficaces.
  • Limites des LLMs.
  • MoE (Mixture Of Experts).

Partie 2 : LangChain JS, RAG et données custom

  • API REST (Groq, OpenAI, Mistral AI).
  • Présentation de LangChain JS.
  • Mise en place d'un projet Node.js et installation des packages.
  • Communication avec un LLM distant.
  • Templates de prompts.
  • Output Parsers et Output Parser Fixer.
  • Text Embedding et recherche vectorielle (Ollama/OpenAI).
  • RAG avec des documents simples.
  • Recherche web et alimentation du LLM.
  • Recherche dans des documents PDF.
  • Gestion de l'historique des échanges.
  • Création d'une interface web.
  • Création d'Agents IA.

Partie 3 : Créez vos propres Agents IA pour l'automatisation

  • Contrôler la réponse de l'IA pour définir les outils à utiliser.
  • Donner la possibilité à un agent de déclencher des fonctions.
  • Permettre à l'agent IA d'accéder aux objets connectés.
  • Permettre à l'agent de communiquer avec une API.
  • Permettre à l'agent de poster sur Discord.
  • Permettre à l'agent de lire le contenu d'une base de données.

Public cible :

Cette formation s'adresse aux développeurs web, aux ingénieurs en IA et à toute personne souhaitant acquérir des compétences pratiques dans le domaine des LLMs, **Lang

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LLM features, RAG, agents and automation wired into a real product — built by the devs who shipped this site.

4.9(137)
2h 19m
beginner
4.7(91)
2h 31m
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4.7(2,478)
5h 7m
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