LLM, LangChain, RAG, Agent: Créez vos apps boostées à l'IA !
Learn LLMs & personalize generative AI! This course teaches you how to provide custom data to powerful language models. Unlock AI's potential.
Course Content
LLM, LangChain, RAG, Agent: Créez vos apps boostées à l'IA ! is an all-levels Udemy course taught by Anthony Cardinale | C#, Unity, Blender, Unreal, IA. It runs 7h 1m, is taught in French, and includes a certificate of completion. Learners rate it 4.5 out of 5 from 136 reviews, with 698 students enrolled. It is a paid course, last updated October 2025.
Maîtrisez l'IA avec cette formation complète : LLMs, LangChain JS, Agents IA & Vecteurs
Plongez au cœur de la révolution de l'intelligence artificielle grâce à cette formation approfondie sur les LLMs (Large Language Models), LangChain JS, les Agents IA et le RAG (Retrieval-Augmented Generation). Apprenez à développer des applications intelligentes et performantes en exploitant la puissance des modèles de langage les plus avancés.
Ce que vous apprendrez dans cette formation :
Vous entendez parler des LLMs et de l'IA générative et de leurs applications révolutionnaires, mais vous ne savez pas par où commencer ? Vous souhaitez créer des applications qui exploitent ces technologies, mais vous manquez de compétences techniques ? Cette formation est conçue pour vous. Découvrez comment créer des applications puissantes intégrant l'IA générative et les LLMs pour offrir des fonctionnalités avancées à vos utilisateurs.
Cette formation vous offre une approche pratique et concrète pour maîtriser :
- Comprendre les LLMs et leurs applications : Découvrez le fonctionnement des LLMs et leurs multiples utilisations.
- Utiliser LangChain JS : Apprenez à construire des applications IA performantes avec LangChain JS.
- Implémenter le RAG : Intégrez le RAG pour fournir des données contextuelles à votre IA.
- API REST pour LLMs : Développez des applications interagissant avec des LLMs via des API REST (Groq, OpenAI, Mistral AI).
- Optimisation des coûts : Optimisez vos projets pour réduire les coûts liés à l'utilisation des tokens.
- Vecteurs et recherche vectorielle : Travaillez avec des vecteurs et la recherche vectorielle pour améliorer la pertinence des réponses.
- Récupération d'informations : Récupérez des informations sur le web et dans des documents pour alimenter votre IA.
- Interface web : Créez une interface web intuitive pour vos applications IA.
- Solutions locales : Utilisez des LLMs à moindre coût avec des solutions locales comme LM Studio et Ollama.
- Développement d'Agents IA : Apprenez à développer des Agents IA autonomes.
Contenu détaillé de la formation :
Partie 1 : Comprendre les LLMs et leur fonctionnement
- Fonctionnement et entraînement des LLMs.
- Génération de texte IA et applications pratiques.
- Installation et utilisation d'un LLM en local avec LM Studio.
- Introduction au RAG et son utilisation en local.
- Utilisation de l'API REST de LM Studio.
- Vecteurs et text embedding.
- Paramètres des LLMs et prompt système.
- Prompt engineering : l'art de concevoir des prompts efficaces.
- Limites des LLMs.
- MoE (Mixture Of Experts).
Partie 2 : LangChain JS, RAG et données custom
- API REST (Groq, OpenAI, Mistral AI).
- Présentation de LangChain JS.
- Mise en place d'un projet Node.js et installation des packages.
- Communication avec un LLM distant.
- Templates de prompts.
- Output Parsers et Output Parser Fixer.
- Text Embedding et recherche vectorielle (Ollama/OpenAI).
- RAG avec des documents simples.
- Recherche web et alimentation du LLM.
- Recherche dans des documents PDF.
- Gestion de l'historique des échanges.
- Création d'une interface web.
- Création d'Agents IA.
Partie 3 : Créez vos propres Agents IA pour l'automatisation
- Contrôler la réponse de l'IA pour définir les outils à utiliser.
- Donner la possibilité à un agent de déclencher des fonctions.
- Permettre à l'agent IA d'accéder aux objets connectés.
- Permettre à l'agent de communiquer avec une API.
- Permettre à l'agent de poster sur Discord.
- Permettre à l'agent de lire le contenu d'une base de données.
Public cible :
Cette formation s'adresse aux développeurs web, aux ingénieurs en IA et à toute personne souhaitant acquérir des compétences pratiques dans le domaine des LLMs, **Lang
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