Google Earth Engine ile Arazi Örtüsü Sınıflandırma
Learn machine learning for remote sensing! This course is your first step into using AI for image analysis and geospatial data.
Course Content
Google Earth Engine ile Arazi Örtüsü Sınıflandırma is an intermediate-level Udemy course taught by Tarık Emre Yorulmaz. It runs 1h 7m, is taught in Turkish, and includes a certificate of completion. 8 students have enrolled. It is a paid course, last updated July 2025.
Google Earth Engine (GEE) ve Random Forest ile Arazi Örtüsü Sınıflandırması Uzmanlığı
Bu kapsamlı kurs, Google Earth Engine (GEE) ve Random Forest algoritmalarını kullanarak arazi örtüsü sınıflandırması konusunda uzmanlaşmanızı sağlar. Coğrafi bilgi sistemi uzmanları, çevre bilimciler ve araştırmacılar için ideal olan bu eğitim, uydu görüntülerini kullanarak hassas arazi örtüsü haritalama yapma becerisi kazandırır.
Konya Çumra Örnek Çalışması:
Kurs boyunca, Türkiye'nin Konya ili Çumra ilçesinde gerçekleştirilen gerçek bir örnek çalışma üzerinden ilerleyerek, araziyi dört temel kategoriye ayıracaksınız:
- Su
- Bitki Örtüsü
- Kentsel Alan
- Çıplak Arazi
Kurs İçeriği ve Kazanımlar:
Bu kurs, makine öğrenimi teknikleri ve bulut tabanlı coğrafi bilgi platformları (Google Earth Engine) kullanarak arazi sınıflandırması yapma konusunda sistematik bir öğrenme deneyimi sunar. Hem yeni başlayanlar hem de deneyimli kullanıcılar için uygun olan kurs sonunda şunları başaracaksınız:
- Çumra ilçesi için arazi örtüsü haritası oluşturma.
- Random Forest algoritmasını etkin bir şekilde kullanma.
- Google Earth Engine platformunda uzmanlaşma.
- Uydu görüntülerini ön işleme tekniklerini öğrenme.
- Makine öğrenimi modellerini geliştirme ve doğrulama.
- Coğrafi verileri etkili bir şekilde yorumlama.
Uygulama Alanları:
Kursun sonunda edineceğiniz beceriler, çevre yönetimi, şehir planlama ve tarımsal izleme gibi çeşitli alanlarda kullanabileceğiniz değerli araçlar sunar.
Dönüştürücü Öğrenme Yolculuğu:
Google Earth Engine'de Random Forest ile arazi örtüsü sınıflandırmasını öğrenmek için heyecan verici bir yolculuğa çıkın. Bu kurs, Çumra ilçesindeki gerçek dünya projesi sayesinde en son teknolojileri kullanma fırsatı sunar ve sizi küresel çevre sorunlarına çözüm üretmeye hazırlar.
Sürdürülebilir Kalkınmaya Katkı:
Coğrafi analizde uzmanlaşarak sürdürülebilir kalkınmaya katkıda bulunmak için şimdi kaydolun! Uydu görüntülerinin dünyayı haritalama ve anlama potansiyelini keşfetmeye bugün başlayın.
Want AI in your product? Hire the team behind TutorialSearch.io
LLM features, RAG, agents and automation wired into a real product — built by the devs who shipped this site.