0. जनरेटिव एआई: डाटा साइंस में मास्टर
Explore cutting-edge AI with LLMs like Gemini, Groq, and Ollama. Learn about artificial intelligence and the future of language models.
Course Content
0. जनरेटिव एआई: डाटा साइंस में मास्टर is an all-levels Udemy course taught by Aaron Sanchez. It runs 11h 36m, is taught in Hindi, and includes a certificate of completion. It is a paid course, first published August 2025.
जनरेटिव एआई की दुनिया में कदम रखें
इस कोर्स में, आप जनरेटिव एआई के मूल सिद्धांतों को गहराई से समझेंगे। हम जनरेटिव मॉडल के कामकाज, उनके विविध उपयोगों और डेटा साइंस में वे किस प्रकार जटिल समस्याओं का समाधान करते हैं, इसका पता लगाएंगे।
जनरेटिव मॉडल और LLMs का मूल्यांकन
आप सीखेंगे कि मॉडल आउटपुट की गुणवत्ता का मूल्यांकन कैसे करें। हम एकरूपता, प्रासंगिकता, तथ्यात्मक सटीकता और स्वचालित टेक्स्ट मेट्रिक्स जैसे महत्वपूर्ण पहलुओं पर ध्यान केंद्रित करेंगे।
LLM और प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग की मूल बातें
यह कोर्स आपको भाषा मॉडल (LLMs) की कार्यप्रणाली को समझने में मदद करेगा। आप प्रभावी प्रॉम्प्ट बनाने की कला सीखेंगे और विभिन्न संदर्भों के अनुसार उत्तरों को अनुकूलित करने की तकनीकें भी जानेंगे।
जनरेटिव मॉडल के लिए डेटा प्रोसेसिंग
हम टेक्स्ट, इमेज और दस्तावेजों को जनरेशन और क्वेरी कार्यों के लिए तैयार करने की रणनीतियों पर चर्चा करेंगे। डेटा तैयार करने की उन्नत तकनीकों को सीखें।
इनफेरेंस, फाइन-ट्यूनिंग, और एम्बेडिंग्स
आप सीखेंगे कि मॉडल को फाइन-ट्यून कैसे करें, एम्बेडिंग्स का उपयोग कैसे करें और कस्टम समाधान के लिए Few-shot जैसी आधुनिक तकनीकों को कैसे लागू करें।
RAG, सिमेंटिक सर्च, और मल्टीमॉडलिटी
इंफॉर्मेशन रिट्रीवल, कॉन्टेक्सचुअल रीजनिंग और मल्टीमॉडल एनालिसिस को वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों में कैसे जोड़ा जाए, यह आप जानेंगे। हम RAG (Retrieval-Augmented Generation) की शक्ति का पता लगाएंगे।
प्रायोगिक प्रोजेक्ट्स
इस कोर्स में, आप व्यावहारिक परियोजनाओं के माध्यम से अपने ज्ञान को मजबूत करेंगे:
- इनवॉइस से Excel में रूपांतरण: PDF इनवॉइस से डेटा निकालकर एक्सेल शीट में रिपोर्ट तैयार करने के लिए एक स्वचालित वर्कफ़्लो बनाएं।
- डॉक्युमेंट-आधारित लीगल असिस्टेंट: एक LLM-आधारित असिस्टेंट विकसित करें जो PDF कानूनी दस्तावेजों से सवालों के जवाब दे सके।
- चित्रों का वर्णन: एक मॉडल डिज़ाइन करें जो छवियों का विश्लेषण करके स्वचालित विवरण उत्पन्न करे, जिससे खोज और व्याख्या आसान हो सके।
- RAG के साथ SQL क्वेरी: एक ऐसा टूल बनाएं जो प्राकृतिक भाषा में डेटाबेस से क्वेरी करने की सुविधा प्रदान करता है और RAG का उपयोग करके परिणामों को बेहतर बनाता है।
यह कोर्स जनरेटिव एआई में सिद्धांत और व्यवहार का एक अनूठा मिश्रण प्रदान करता है, जो आपको ऑटोमेशन, एडवांस्ड एनालिसिस और इंटेलिजेंट सॉल्यूशंस बनाने के लिए आवश्यक कौशल प्रदान करेगा।
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