Udemyalltr

GenAI Yönetişimi: İlkeler, Etik ve Pratik Uygulamalar

Learn responsible generative AI management for your industry. Practical strategies for ethical and effective AI implementation. Boost productivity with AI!

4h 25m
Certificate
Faisal Tuheed, FCA
Faisal Tuheed, FCAExperienced Tutor | Accounting | Finance | Management

Course Content

GenAI Yönetişimi: İlkeler, Etik ve Pratik Uygulamalar is an all-levels Udemy course taught by Faisal Tuheed, FCA. It runs 4h 25m, is taught in Turkish, and includes a certificate of completion. It is a paid course, first published August 2025.

Üretici Yapay Zekâ (GenAI) Yönetişimi: Etik ve Sorumlu Uygulamalar

Günümüzün hızla gelişen GenAI dünyasında, organizasyonlar yapay zekâ risk yönetimi, etik AI uygulamaları ve düzenleyici uyum gibi konularda önemli zorluklarla karşı karşıyadır. Bu kapsamlı kurs, GenAI yönetişimi konusunda pratik bir rehber sunarak, GenAI'yi güvenli, etik ve ölçeklenebilir bir şekilde uygulamak isteyen profesyoneller, yöneticiler ve karar vericiler için tasarlanmıştır.

Bu Kursta Neler Öğreneceksiniz?

Bu kursun sonunda, sorumlu GenAI yönetişimini nasıl yöneteceğinizi, uygulayacağınızı ve liderlik edeceğinizi öğreneceksiniz. İnovasyonu risk, etik ve regülasyonla dengelemek için aşağıdaki temel konulara odaklanacağız:

  • GenAI Yönetişiminin Temelleri: GenAI yönetişiminin ne olduğunu, neden önemli olduğunu ve kapsamını anlayın. Kilit paydaşların (teknoloji uzmanları, hukuk danışmanları, etikçiler, toplum) rollerini keşfedin ve şeffaflık, hesap verebilirlik, adalet ve güvenlik gibi temel ilkeleri öğrenin. Yönetişim Yığını'nı (model geliştirme, eğitim verileri, kullanıcı erişimi, saha dağıtımı) detaylıca inceleyin.

  • Riskler ve Gerçek Dünya Zorlukları: GenAI ile ilgili temel riskleri (önyargı, halüsinasyonlar, deepfake'ler, dezenformasyon, veri gizliliği ihlalleri, hukuki sorumluluklar, itibar kaybı) tanımlayın ve analiz edin. Risk yönetimi için organizasyonel stratejiler (erken tanımlama, hafifletme, kullanım senaryolarının değerlendirilmesi, red teaming, denetim izleri) öğrenin.

  • Eylemde Etik: Yapay zekâ karar alma süreçlerine etik çerçeveleri (faydacı, görev temelli, hak temelli yaklaşımlar) uygulayın. "Tasarımda etik" prensibini benimseyerek sorumlu uygulamaları AI yaşam döngüsünün başından itibaren ele alın. İnsan denetimi ile otomasyon arasında denge kurun ve etkisiz denetim modellerinden kaçının.

  • Düzenlemeler ve Politika Ortamı: Küresel ve bölgesel AI düzenlemelerinde (AB Yapay Zekâ Yasası, ABD Başkanlık Emirleri, Çin'in regülasyon yaklaşımı) yolunuzu çizin. Kurumsal iç yapay zekâ politikaları (kullanım politikaları, AI etik kurulları, çok-disiplinli danışma komiteleri) oluşturmayı öğrenin.

  • Uygulamada Yönetişim: Pazarlama, İK, hukuk ve ürün geliştirme gibi kurumsal senaryolarda GenAI'nin uygun ve riskli kullanım alanlarını inceleyin. GenAI kötüye kullanımı nedeniyle para cezası alan şirketlerin vaka analizlerini inceleyin. Model kartları, veri sayfaları ve etki değerlendirmeleri gibi pratik araçları ve şablonları kullanmayı öğrenin. Kuruluşunuzda GenAI yönetişimini uygulamak için ilk adımları atın, olgunluk modellerini değerlendirin ve çok disiplinli ekipler kurun. Teknik olmayan ekipleri güvenli ve sorumlu GenAI kullanımı konusunda eğitin.

Bu Kurs Kimler İçin Uygun?

  • GenAI araçlarını kullanan iş liderleri ve yöneticiler
  • Hukuk, uyum (compliance) ve risk yönetimi uzmanları
  • İK, pazarlama, ürün ve operasyon profesyonelleri
  • Etik sorumluları, yönetişim uzmanları ve politika yapıcılar
  • Eğitimciler, araştırmacılar ve sivil toplum kuruluşu çalışanları
  • Sorumlu ve geleceğe dayanıklı yapay zekâ stratejileri oluşturmak isteyen herkes

Bu Kursu Neden Almalısınız?

  • Teknik bilgi gerektirmez: Her alandan profesyoneller için erişilebilir bir içerik sunar.
  • Gerçek dünya uygulamaları: Pratik örnekler ve vaka çalışmaları ile donatılmıştır.
  • Güncel düzenlemeler: Mevcut yapay zekâ düzenlemelerini ve risk azaltma stratejilerini kapsar.
  • Geleceğe hazırlık: Kurumunuzu sorumlu GenAI kullanımıyla geleceğe hazırlar.
$ whoami — the devs behind tutorialsearch.io

Want AI in your product? Hire the team behind TutorialSearch.io

LLM features, RAG, agents and automation wired into a real product — built by the devs who shipped this site.

5.0(302)
5h 51m
beginner
5.0(662)
4h 25m
all
5.0(247)
20h 36m
all
5.0(845)
4h 17m
all
5.0(1,051)
2h 27m
expert
5.0(607)
1h 35m
beginner