[FR] De la Recette au Chef : Devenez Ingénieur en LLM

Apprenez à maîtriser les Grands Modèles de Langage (LLMs) sans coder ! Ce cours accessible aux débutants vous guide de la recette à la création pour devenir un ingénieur en LLM, même sans expérience en programmation.

Découvrez les technologies de pointe en IA dans votre langue maternelle grâce à une traduction de qualité. Que vous soyez curieux de l'intelligence artificielle, souhaitiez explorer le monde des modèles de langage ou viser une carrière en ingénierie LLM, ce cours est votre point de départ.

Nous simplifions les concepts techniques avec des analogies culinaires pour une compréhension facile. Explorez la tokenisation, l'entraînement (comme la cuisson à grande échelle), et la création de prompts (l'assaisonnement parfait) pour maîtriser les LLMs comme ChatGPT, Claude, Gemini ou LLaMA.

Ce que vous apprendrez :

• Conception, entraînement, déploiement et évaluation des LLMs à travers des analogies claires.
• Préparation des données, fine-tuning, évaluation et mise en production : une compétence à la fois.
• Architecture des modèles, pré-entraînement, apprentissage par transfert et optimisation des prompts.
• Métriques d'évaluation (perplexité, score BLEU).
• Déploiement d'applications LLM avec FastAPI, Gradio, Hugging Face Spaces et LangChain.

Ce cours est idéal pour :

• Étudiants
• Enseignants
• Créateurs de contenu
• Entrepreneurs
• Professionnels non techniques souhaitant comprendre l'IA.

Nous vous guidons pas à pas, de "Qu'est-ce qu'un modèle de langage ?" à la création de chatbots, résumeurs de texte ou moteurs de recommandation. Apprenez à utiliser des outils sans code, à expérimenter avec des prompts, à ajuster des modèles et à évaluer les résultats. Explorez des carrières comme ingénieur en prompts, chef de produit IA ou architecte LLM.

Pas d'expérience en programmation nécessaire ! Apprenez à communiquer en langage naturel avec les LLMs, à concevoir des prompts intelligents et à comprendre le fonctionnement interne des modèles, de la collecte des données à l'utilisation de GPU et TPU.

Nous aborderons également la détection des biais, les hallucinations et les stratégies de surveillance et d'amélioration de vos systèmes d'IA.

À la fin du cours, vous aurez :

• Une base solide en théorie des LLMs.
• Un portfolio de projets pratiques en IA.
• La confiance nécessaire pour vous lancer dans l'IA générative.

Prêt à devenir un chef en LLM ? Rejoignez-nous pour un voyage passionnant au cœur des grands modèles de langage !