【流れを体験!】データ分析超入門~身近な題材のワークやデモ画面を使った丁寧な解説で、データ分析の流れを体験できる講座です

データ分析を始めたいけど、何から手を付ければいいかわからない…そんなあなたへ。

この体験講座は、データ分析未経験者がデータ分析の世界に踏み出すための第一歩となるように設計されています。データドリブンな時代において、データ分析の基礎を身につけ、データ活用の第一歩を踏み出しましょう。

• サンプルデータを活用し、実際にデータ分析を体験できます。
• **Excel**の簡易集計レベルの内容で、身近な題材を厳選。
• Excel操作画面のデモを見ながら、ワークを丁寧に解説。データ分析の流れがイメージしやすいように配慮しています。

この講座でデータ分析の基本スキルが全て身につくわけではありませんが、分析の流れを体験することで、「自分でもデータ分析できるかも！」「ちょっと実務で挑戦してみよう！」と思えるようになるでしょう。

まずは2時間の講座から、あなたのデータ分析の第一歩を始めてみませんか？

講座内容紹介

• データ活用の基本的な流れ: データ分析の全体像を理解します。
• ローデータ、度数分布表、ヒストグラム: データの可視化の基礎を学びます。
• 単純集計とクロス集計: データ分析における基本的な集計方法を習得します。
  • 【ワーク】単純集計表+αの作成 (退職理由): Excelを使って単純集計表を作成します。
  • 【解説】単純集計表+αの作成 (退職理由): Excelでの単純集計表作成をデモンストレーションで解説します。
  • 【ワーク】クロス集計表の作成 (退職理由): Excelを使ってクロス集計表を作成します。
  • 【解説】クロス集計表の作成 (退職理由): Excelでのクロス集計表作成をデモンストレーションで解説します。
  • 【ワーク】クロス集計表の解釈: クロス集計表からデータの傾向を読み取る練習です。
• 今後のビジネススキル: データ分析を進める上で必要なスキルを理解します。
  • 【解説】クロス集計表の解釈: クロス集計表の解釈方法を詳しく解説します。
  • 代表値を理解する: 平均値、中央値、最頻値などの代表値の意味と使い方を学びます。
  • 【ワーク】代表値の活用 (労働時間): 代表値を使ってデータを分析する練習です。
  • 【解説】代表値の活用 (労働時間): 代表値の活用方法をデモンストレーションで解説します。
• 全数調査と標本調査: データ収集の方法の違いを理解します。
• 標本誤差: 標本調査における標本誤差について学びます。
• 【ワーク】標本調査の品質: 標本調査の品質を評価する練習です。
• 【解説】標本調査の品質: 標本調査の品質を保つためのポイントを解説します。
• 事実データと意識データ: データの種類について理解を深めます。

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