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Engenharia de Dados com Snowflake e AWS

Become a Data Engineer! Master Snowflake & AWS for data tasks. Learn key skills for this in-demand role.

4.6(50)
195students
3h 55m
Certificate
Cassio Alessandro de Bolba
Cassio Alessandro de BolbaData Engineer

Course Content

Engenharia de Dados com Snowflake e AWS is a beginner-level Udemy course taught by Cassio Alessandro de Bolba. It runs 3h 55m, is taught in Portuguese, and includes a certificate of completion. Learners rate it 4.6 out of 5 from 50 reviews, with 195 students enrolled. It is a paid course, first published January 2024.

Domine o Snowflake para Engenharia de Dados: Curso Completo

Este curso de Snowflake é ideal para engenheiros de dados que desejam aprimorar suas habilidades em gerenciamento de dados na nuvem. Com uma abordagem prática e hands-on, você aprenderá desde os fundamentos do Snowflake até os conceitos avançados desta poderosa plataforma de data warehouse.

Por que escolher o Snowflake para Engenharia de Dados?

  • Escalabilidade Elástica: O Snowflake oferece escalabilidade elástica graças à sua arquitetura de armazenamento na nuvem. Dimensionar os recursos conforme a necessidade é fácil, garantindo desempenho consistente mesmo com cargas de trabalho variáveis.
  • Compartilhamento de Dados Simplificado: O Snowflake facilita o compartilhamento de dados de forma segura e controlada entre departamentos e equipes. Crie uma fonte única de verdade para seus dados, promovendo colaboração eficiente e consistência na análise.
  • Integração Perfeita com Ferramentas de Análise: O Snowflake se integra perfeitamente com diversas ferramentas de análise de dados. A compatibilidade com SQL padrão simplifica a transição, e a interoperabilidade com Tableau e Power BI amplia suas opções de visualização e exploração de dados.

O que você aprenderá neste curso:

  • Conceitos Básicos do Snowflake: Entenda os princípios fundamentais da plataforma.
  • Arquitetura da Plataforma: Explore a arquitetura do Snowflake, incluindo os Virtual Warehouses (clusters).
  • Trabalhar com Dados Semi-Estruturados: Aprenda a lidar com diferentes tipos de dados.
  • Integração com AWS: Integre o Snowflake com a AWS para um ambiente de dados completo.
  • Stages, Storage Integration e Snowpipes: Utilize essas ferramentas para ingestão de dados.
  • AWS S3, SQS, IAM: Aprenda a usar esses serviços da AWS em conjunto com o Snowflake.
  • Ingestão de Dados em Near-Realtime: Automatize a ingestão de dados em tempo real para análises mais rápidas.

Este curso de Snowflake te prepara para construir ecossistemas de análise de dados avançados e se destacar no mercado de trabalho.

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