医師が教えるR言語での医療データ分析入門‐改訂版(2022年)

R言語でデータ分析をマスター！初心者から統計解析まで徹底解説

R言語を使ってデータ分析を始めたいけど、何から手を付けていいか分からない？ このコースは、R言語の基礎から応用までを、プログラミング初心者の方にも分かりやすく解説します。

データ分析の第一歩：データ前処理を徹底解説

分析対象となるデータは、多くの場合、エクセルなどの表形式データです。しかし、そのままでは分析には適さない「汚いデータ」であることが多いでしょう。このコースでは、データ前処理（データのクリーニング）の重要性を解説。R言語を使うことで、複雑なデータ加工を簡単に実行する方法を学びます。

• データ前処理の重要性: 分析前にデータを整えることで、統計学の様々な手法を適用できるようになります。
• R言語のメリット: 環境構築が簡単で、豊富な分析パッケージが利用可能。初心者でも安心して学習できます。
• データ前処理の具体的な手順: データの欠損値処理、外れ値の検出・修正、データ形式の変換など、実践的なテクニックを習得します。

R言語でデータ分析のスキルを向上させる

このコースでは、R言語の基礎を丁寧に解説。データインポートから可視化、集計、レポート作成まで、データ分析に必要なスキルを習得できます。

• R言語の基礎: 変数、データ型、制御構造など、プログラミングの基本を学びます。
• データインポート: CSV、Excelなど、様々な形式のデータをR言語に取り込む方法を習得します。
• データ可視化: グラフ作成ライブラリを使って、データを分かりやすく表現する方法を学びます。
• データ集計: データの集計・加工を行い、必要な情報を抽出する方法を習得します。
• レポート作成: 分析結果を効果的に共有するためのレポート作成方法を学びます。

統計解析の基礎も学べる！

このコースでは、重回帰分析、ロジスティック回帰分析、一般化線形モデルなど、統計学の基礎も解説します。統計学の知識がなくても、分かりやすく丁寧に解説するので安心です。

• 統計学の基礎: 統計学の基本的な概念を理解します。
• 回帰分析: データの関係性を分析し、予測モデルを構築する方法を学びます。

改訂版でさらに充実！

このコースは、「医師が教えるR言語での医療データ分析入門」をベースに、4年間のR言語バージョンアップと受講者からのフィードバックを反映した改訂版です。

• 収録時間大幅アップ: 8時間から17時間に増量。
• 動画・スライド充実: スライド数、動画数を大幅に増加。
• 実践的な演習問題: 各セクションに演習問題を追加。
• データ加工・集計・レポート作成の強化: 中級コースレベルの内容を基本コースに統合。
• 統計モデリングの付録化: 統計モデリングのセクションを付録として収録。

このコースを受講すれば、R言語を使ってデータ分析を行うための基礎知識と実践的なスキルを習得できます。 データ分析の第一歩を踏み出し、あなたのビジネスや研究に役立てましょう！