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Deploy de Aplicativos Python na Google Cloud Platform

Learn to deploy machine learning models on Google Cloud Platform (GCP) using Python. Practical cloud training for ML professionals.

4.8(32)
193students
2h 39m
Certificate
Jones Granatyr
Jones GranatyrProfessor

Course Content

Deploy de Aplicativos Python na Google Cloud Platform is an all-levels Udemy course taught by Jones Granatyr. It runs 2h 39m, is taught in Portuguese, and includes a certificate of completion. Learners rate it 4.8 out of 5 from 32 reviews, with 193 students enrolled. It is a paid course, first published March 2025.

Implemente modelos de machine learning em produção e transforme suas ideias em aplicações web reais! Este curso prático é ideal para cientistas de dados, desenvolvedores e profissionais de dados que buscam levar seus projetos de inteligência artificial do laboratório para a nuvem.

Aprenda a deployar modelos de machine learning utilizando a Google Cloud Platform (GCP) e descubra como garantir a escalabilidade e o monitoramento de suas soluções. Domine o ciclo de vida completo do machine learning, desde o treinamento do modelo até a disponibilização na nuvem, e se posicione como um profissional estratégico capaz de entregar valor tangível.

O que você vai aprender:

  • Deploy de modelos de machine learning: Transforme seus modelos em aplicações web acessíveis.
  • Google Cloud Platform (GCP): Explore os principais serviços da GCP, incluindo Google Compute Engine (GCE), App Engine (GAE), Kubernetes Engine (GKE), Cloud Run e Cloud Functions. Compare as opções e escolha a ideal para seu projeto.
  • Treinamento de modelos: Aprenda a treinar e avaliar modelos de redes neurais convolucionais (CNN) para classificação de imagens.
  • Integração com Python: Crie aplicativos Python para integrar seus modelos treinados.
  • Cloud Computing: Obtenha uma base sólida em cloud computing e aprenda a publicar aplicações de IA na web.
  • Ciclo de vida do Machine Learning: Compreenda cada etapa, desde o desenvolvimento até a operação.

O que você vai fazer:

  1. Preparação do ambiente: Configure seu ambiente local com bibliotecas essenciais como TensorFlow/Keras.
  2. Treinamento e avaliação: Treine e avalie um modelo de CNN para classificação de imagens.
  3. Desenvolvimento de aplicativo: Crie um aplicativo Python simples para integrar o modelo treinado.
  4. Configuração da GCP: Configure a GCP para o deploy do seu modelo.
  5. Deploy em serviços de nuvem: Implemente seu modelo em diferentes serviços da GCP.
  6. Publicação da aplicação: Publique uma aplicação web funcional de classificação de imagens na nuvem.

Ao final do curso, você terá a habilidade de colocar modelos de machine learning em produção e construir aplicações de inteligência artificial escaláveis e eficientes na GCP. Este curso é perfeito para iniciantes em cloud computing e profissionais que desejam aprimorar suas habilidades em machine learning deployment.

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