Databricks Developer Spark,SQL,Python Para Análise de Dados

Está pronto para o futuro da Análise de Dados? Descubra como se preparar e aprimorar suas habilidades com as ferramentas mais modernas.

Neste curso, você aprenderá de forma fácil e didática a manipular o Databricks, uma das ferramentas de Big Data mais procuradas no mercado. Com foco em SQL e Python, dominaremos as principais funções de ETL (Extração, Tratamento e Carregamento) de dados. Aprenda a manipular dados de forma ágil e com exemplos práticos do dia a dia, simplificando sua jornada de aprendizado.

Imagine manipular dados sem precisar instalar nada no seu computador! Com acesso à internet, você poderá realizar todas as tarefas de forma rápida e fácil. E o melhor: disponibilizo todo o material para download, permitindo que você treine e acompanhe as aulas sem interrupções para criar seus scripts.

O Databricks é um serviço de Big Data baseado no Spark, conhecido por sua velocidade, facilidade de uso e colaboração. Este curso te ensinará PySpark, Spark SQL em Python e a Arquitetura Databricks Lakehouse, abrindo portas para o mundo da análise de dados em larga escala.

Conteúdo abrangente e sempre atualizado, com módulos bônus e projetos práticos em ambientes de Cloud (nuvem) utilizando contas reais.

O que você vai aprender:

• Primeiras Configurações e Cadastros: Comece com o básico e configure seu ambiente Databricks.
• Primeiros Comandos: Domine os comandos essenciais para interagir com seus dados.
• Manipulação de Arquivos: Aprenda a importar e exportar dados de diferentes formatos.
• Comandos SQL: Utilize SQL para consultar e manipular dados de forma eficiente.
• Tipos de Dados PySpark - Databricks: Entenda os diferentes tipos de dados e como utilizá-los no PySpark.
• Databricks no Power BI: Integre o Databricks com o Power BI para visualização de dados.
• Filtros Avançados de Dados: Filtre seus dados de forma precisa e eficiente.
• Manipulação de Colunas: Modifique e crie novas colunas em seus datasets.
• Conversão de Dados: Converta dados entre diferentes formatos.
• Trabalhando Com Data e Hora: Manipule dados de data e hora com facilidade.
• Dados Nulos: Lide com dados ausentes de forma adequada.
• Funções de Agregações: Utilize funções de agregação para resumir seus dados.
• Databricks Delta Lake: Explore o Delta Lake para garantir a confiabilidade dos seus dados.
• Transações e Controle de Dados: Aprenda a gerenciar transações e garantir a integridade dos seus dados.
• Miniprojeto Azure Cloud: Aplique seus conhecimentos em um projeto prático no Azure Cloud.
• E muito mais!

Invista no seu futuro e torne-se um especialista em Análise de Dados com o Databricks!