データベース講座1:データベース論理設計

データベース論理設計：システム設計の基礎をマスター！

このコースでは、データベース設計の第一歩となる「データベース論理設計」を徹底解説します。ピーコックアンダーソンがお届けする、データベース設計の基礎知識から実践的な手法まで、データベース設計に自信がない方必見の内容です。

データベース設計の全体像

• データベースとは？ データベースの基本的な概念と役割を理解します。
• データベース設計の種類: システム要件に合わせた適切なデータベース設計方法を選択する方法を学びます。
• 概念データモデル: データの全体像を把握するための概念モデルの作成方法を解説します。
• トップダウンとボトムアップ: データベース設計のアプローチ方法を比較し、状況に応じた最適な方法を選択します。

関係モデルの理解

• 関係スキーマ: データベースの構造を定義する関係スキーマについて詳しく解説します。
• 候補キー: 候補キーの概念と、データベースにおける役割を理解します。
• 主キー: テーブルを一意に識別するための主キーの設定方法を学びます。
• 外部キー: テーブル間の関連性を定義する外部キーの役割と設定方法を解説します。

正規化：効率的なデータベース設計

• 正規化とは？ データの冗長性を排除し、整合性を高めるための正規化の重要性を理解します。
• 完全関数従属: 完全関数従属の概念と、正規化における役割を解説します。
• 推移的関数従属: 推移的関数従属の概念と、正規化における問題点を理解します。
• 非正規形: 非正規形の状態と、正規化の必要性を解説します。
• 第1正規形: 第1正規形を満たすための具体的な手順と、その重要性を学びます。
• 第1正規形の更新時異状: 第1正規形における更新時異状の問題点と、その対策を解説します。
• 第2正規形: 第2正規形を満たすための具体的な手順と、その重要性を学びます。
• 第2正規化: 第2正規化の具体的な方法と、その効果を解説します。
• 第2正規形の更新時異状: 第2正規形における更新時異状の問題点と、その対策を解説します。
• 第3正規形: 第3正規形を満たすための具体的な手順と、その重要性を学びます。
• 第3正規化: 第3正規化の具体的な方法と、その効果を解説します。
• 正規化前処理: 正規化を行う前のデータ整理の重要性と具体的な方法を解説します。
• 正規化まとめ: 正規化のメリットとデメリットをまとめ、実践的な応用方法を解説します。
• 正規化に対する的外れな批判について: 正規化に対する批判的な意見について考察します。

ER図：視覚的なデータベース設計

• ER図とは？ データベースの構造を視覚的に表現するER図の役割とメリットを理解します。
• カーディナリティー(多重度): テーブル間の関連性を表現するカーディナリティーの種類と意味を解説します。

データベース設計のポイント

• 名前の付け方: データベースオブジェクト（テーブル、カラムなど）の名前を適切に付けるためのルールを学びます。
• 整合性: データベースの整合性を保つための設計原則を理解します。
• 設計の練習方法: データベース設計のスキルを向上させるための練習方法を紹介します。

最後に

このコースを通して、データベース論理設計の基礎をしっかりと身につけ、実践的なデータベース設計スキルを習得してください。