Data Visualization com Python: biblioteca Plotly

Construa gráficos dinâmicos impressionantes com Plotly! Este curso prático te guia na criação de visualizações de dados de alta qualidade a partir de datasets reais. Se você é novo em Python, não se preocupe! Oferecemos uma seção de revisão dos conceitos básicos de Python para te preparar.

Ao final, você dominará a criação de gráficos profissionais e de alto padrão para Data Science.

Começaremos revisando as bibliotecas essenciais NumPy e Pandas. Utilizaremos o Pandas para manipular dados e o NumPy para criar arrays, habilidades cruciais para qualquer projeto de análise.

Explore uma variedade de tipos de gráficos amplamente utilizados em Data Science, incluindo:

• Gráficos de Linhas: Visualize tendências ao longo do tempo.
• Gráficos de Barras: Compare categorias de forma eficaz.
• Gráficos de Pizza: Apresente proporções de forma clara.
• Gráficos Estatísticos:
  • Histogramas: Entenda a distribuição de seus dados.
  • Distplots: Visualize a distribuição de uma variável.
  • Boxplots: Identifique outliers e compare distribuições.
  • Heatmaps: Explore correlações em seus dados.
• Scatter plots e Bubble Charts: Descubra relações entre variáveis.
• Gráficos com dados Financeiros: Analise o mercado financeiro visualmente.

Além de aprender a criar os gráficos, você adquirirá a intuição de quando usar cada tipo em seus projetos de Data Science.

Projetos Práticos:

• Visualização da cotação de ativos no tempo: Crie gráficos dinâmicos para acompanhar o desempenho de investimentos.
• Visualização de dados de IDHM: Explore o desenvolvimento humano nos estados brasileiros com dados do IBGE.
• Análise estatística com o dataset do Kaggle Students Performance: Descubra insights sobre o desempenho estudantil através de visualizações.

Este curso é atualizado semanalmente com novos tópicos da biblioteca Plotly, incluindo Mapas e gráficos para Machine Learning. Você também receberá um projeto de Data Visualization para resolver do zero, consolidando seus conhecimentos.

E-book de Fundamentos de Python:

Acompanha um E-book com os fundamentos de Python, cobrindo:

• Primeiros passos com Python!
• Declaração de variáveis e tipos primitivos
• Strings
• Operadores
• Estruturas condicionais
• Estruturas de repetição
• Estruturas de dados