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【データ分析プロジェクトの進め方】|SPAPフレームワークで失敗しないデータ分析

Learn SPAP framework for practical data analysis using Excel, Python & Tableau. Master data visualization & gain actionable insights.

3.0(1)
14students
47m
Certificate
Katsunori Yoshinaka
Katsunori YoshinakaPython、AI、業務改善、ITコンサルティング

Course Content

【データ分析プロジェクトの進め方】|SPAPフレームワークで失敗しないデータ分析 is a beginner-level Udemy course taught by Katsunori Yoshinaka. It runs 47m, is taught in Japanese, and includes a certificate of completion. Learners rate it 3.0 out of 5 from 1 review, with 14 students enrolled. It is a paid course, first published March 2022.

データ分析プロジェクトがうまくいかない? その原因はマネジメントにあるかもしれません。

このコースでは、DUKE大学が開発した革新的なデータ分析マネジメント手法、SPAPフレームワークを徹底的に解説します。SPAPフレームワークを活用すれば、データ分析の目標設定から、チームでのデータ分析プロセス全体を効率的に管理できるようになります。

データ分析プロジェクトのマネジメントノウハウは、時に曖昧になりがちです。本コースでは、フレームワークを通じて、そのノウハウを明確化し、均一化します。

このコースを修了することで、データ分析プロジェクトを円滑に進めるための実践的なスキルが身につきます。

このコースで学ぶこと:

  • データ分析プロジェクトの進め方
  • SPAPフレームワークの具体的な活用方法
  • データ分析プロジェクトの目標設定
  • チームでのデータ分析の効率的なマネジメント

このコースでは学ばないこと:

  • Excel、Python、Tableauなどのデータ可視化技術

データ分析の基礎(Excel、Python、Tableauなど)を習得された後、次に必須となるデータ分析マネジメントのスキルを習得し、データ分析プロジェクトを成功に導きましょう。

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