Curso de Set Analysis em Qlik Sense - Avançado - Expert Mode

Domine Qlik Sense com Combinações e Filtros Avançados!

Descubra Set Analysis e eleve suas habilidades em Qlik Sense. Aprenda modelos rápidos e práticos para extrair o máximo dos seus dados, sem complicação.

Introdução ao Set Analysis em Qlik Sense

Este guia abrangente explora o poder do Set Analysis em Qlik Sense, permitindo análises de dados mais precisas e flexíveis.

Conhecendo Expressões de Conjunto

Entenda os fundamentos das expressões de conjunto e como elas funcionam para definir subconjuntos de dados.

Identificadores e Operadores Essenciais

• Operadores de União/Junção: Combine conjuntos de dados para análises mais completas.
• Operadores de Exclusão: Identifique diferenças entre conjuntos de dados.
• Operadores de Interseção: Encontre elementos comuns entre conjuntos.
• Diferença Simétrica (XOR): Descubra os elementos exclusivos de cada conjunto.
• Modificadores: Refine suas análises com modificadores poderosos.

Operações em Conjunto Implícitas e Modificadores Avançados

Explore as operações implícitas e como os modificadores avançados podem aprimorar suas consultas.

Definições de Valor de Campo Implícitas

Compreenda como definir valores de campo implícitos para maior controle sobre seus dados.

QVF para Download

Baixe um arquivo QVF para praticar e aplicar os conceitos aprendidos.

Análise de Conjunto e Expressões de Conjunto: A Chave para Insights Profundos

A análise de conjunto oferece uma maneira poderosa de definir grupos de dados independentes das seleções atuais. Isso permite análises mais precisas e comparativas.

Por que usar a Análise de Conjunto?

• Definir Subconjuntos Independentes: Crie grupos de dados que não dependem das seleções atuais, como a participação de mercado de um produto em todas as regiões.
• Comparativos Flexíveis: Realize comparações eficazes, como comparar os produtos mais vendidos com os menos vendidos ou analisar o desempenho de um ano em relação ao anterior.

Exemplo Prático:

Imagine que você está analisando dados de vendas e seleciona o ano de 2010. As agregações são automaticamente baseadas nessa seleção. No entanto, com a análise de conjunto, você pode definir um conjunto que representa, por exemplo, o total de vendas em todas as regiões, independentemente do ano selecionado. Isso permite comparações precisas e insights valiosos.