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Cours Python POO next level — Programmation Orientée Objet

Learn Python OOP! Master object-oriented programming for cleaner, more maintainable Python code. Become a better Python architect.

4.4(61)
448students
12h 32m
Certificate
Rémi Connesson | Python - Data Science - Machine Learning - Deep Learning
Rémi Connesson | Python - Data Science - Machine Learning - Deep LearningData Scientist Freelance & Instructeur

Course Content

Cours Python POO next level — Programmation Orientée Objet is an intermediate-level Udemy course taught by Rémi Connesson | Python - Data Science - Machine Learning - Deep Learning. It runs 12h 32m, is taught in French, and includes a certificate of completion. Learners rate it 4.4 out of 5 from 61 reviews, with 448 students enrolled. It is a paid course, last updated January 2022.

Maîtriser la Programmation Orientée Objet (POO) en Python : De Junior à Expert

Développez des compétences avancées en programmation orientée objet (POO) avec Python et propulsez votre carrière. Ce cours intermédiaire est conçu pour les développeurs Python qui souhaitent dépasser le niveau junior et écrire du code plus propre, maintenable et réutilisable.

Pourquoi la POO est essentielle ?

La programmation orientée objet est un modèle de programmation fondamental, et Python est entièrement basé sur des concepts d'objets. Une compréhension approfondie de la POO est cruciale pour devenir un programmeur Python performant et pour réussir vos entretiens d'embauche.

Ce que vous apprendrez :

  • Fondamentaux Avancés de la POO en Python : Approfondissez les concepts clés tels que les classes, les instances, les méthodes et les attributs.
  • Productivité Accrue : Apprenez à écrire du code réutilisable, modulaire et facile à maintenir grâce à la POO.
  • Introspection d'Objet : Maîtrisez l'utilisation du module inspect pour une analyse approfondie des objets et de leur structure.
  • Bonnes Pratiques POO : Évitez les pièges courants comme l'héritage multiple et apprenez à utiliser efficacement la MRO (Method Resolution Order) et la méthode SUPER() pour une gestion sécurisée de l'héritage.
  • Mixins : Découvrez l'utilisation des mixin (utilisés par des frameworks populaires comme Django, TensorFlow et Airflow) pour un code plus élégant et flexible.
  • Polymorphisme et Composition vs. Héritage : Comprenez la relation entre polymorphisme et héritage, et apprenez quand privilégier la composition à l'héritage.
  • Classes et Types Built-in : Créez des classes qui se comportent comme des listes, des dictionnaires ou d'autres types intégrés, en évitant les problèmes liés à l'héritage direct.
  • Dataclasses : Exploitez les dataclasses pour gagner du temps et simplifier le développement, particulièrement en datascience (utilisés par FastAPI).
  • Méthodes Magiques (Magic Methods) : Utilisez les méthodes magiques pour personnaliser le comportement de vos objets.
  • Décorateurs @Property : Apprenez à utiliser le décorateur @Property pour créer des getters et des setters complexes.
  • Injection de Dépendances : Implémentez le design pattern d'injection de dépendances pour écrire des micro-services robustes et testables.
  • Réduction du Couplage : Utilisez les décorateurs @Property pour réduire le couplage de votre code et éviter les bugs.
  • Concepts Avancés : Explorez des concepts tels que la recursivité, l'introspection Python, les ABC (Abstract Base Classes), @abstractmethod, UserDict, UserString, UserList, et bien plus encore.

Ce cours est pour vous si :

  • Vous avez déjà suivi un cours d'introduction à Python et souhaitez approfondir vos connaissances.
  • Vous voulez maîtriser la programmation orientée objet (POO) en Python.
  • Vous souhaitez améliorer la qualité et la maintenabilité de votre code.
  • Vous préparez des entretiens techniques et souhaitez démontrer une solide compréhension de la POO.

Attention : Ce cours n'est pas destiné aux débutants complets en Python. Une connaissance de base du langage est requise.

Prêt à passer au niveau supérieur ? Rejoignez-nous et transformez votre façon de coder en Python !

Concepts abordés :

  • POO/OOP
  • Paradigme Objet
  • Omniprésence des Objets en Python
  • Méthode
  • Attributs
  • @classmethod, @staticmethod
  • Design Patterns
  • Injection de Dépendances
  • Properties
  • Décorateur
  • Recursivité
  • Introspection Python
  • Module Inspect
  • Magic Methods
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5.0(25)
6h 11m
beginner
5.0(31)
10h 2m
beginner

Pixlr le cours complet

by Nicolas Forgue

5.0(8)
11h 33m
all