Big Data verstehen: Grundlagen, Data Literacy & Projekte

Entdecken Sie die Welt von Big Data: Grundlagen, Anwendungen und Zukunftsperspektiven

Dieser Kurs bietet Ihnen einen umfassenden Einblick in die faszinierende Welt von Big Data. Sie lernen die Grundlagen von Big Data kennen und verstehen, warum große Datenmengen in der modernen Arbeitswelt eine entscheidende Rolle spielen. Erfahren Sie, wie sich Big Data von traditionellen Datenbeständen unterscheidet und welche Kriterien für Big Data wirklich wichtig sind. Wir beleuchten die verschiedenen Strukturierungsgrade von Daten und wie diese dargestellt werden können.

Der Kurs ist thematisch aufgebaut und führt Sie Schritt für Schritt durch die zentralen Aspekte der modernen Datenverarbeitung. Sie lernen die Architekturbausteine von Big Data Technologien kennen und verstehen die Rolle von Verarbeitungs- und Visualisierungstechnologien.

Datengetriebene Geschäftsmodelle:

Verstehen Sie, was datengetriebene Geschäftsmodelle auszeichnet und wie diese in Unternehmen erfolgreich angewendet werden können. Wir analysieren, wie Datenanalyse die Grundlage für innovative Geschäftsstrategien bildet.

Data Literacy – Kompetenzen für die Datenwelt:

Ein wichtiger Schwerpunkt liegt auf Data Literacy. Sie erwerben die notwendigen grundlegenden Kompetenzen für den Umgang mit Daten im 21. Jahrhundert. Dazu gehören:

• Kritisches Datenreflektieren: Lernen Sie, Daten kritisch zu hinterfragen und ihre Aussagekraft zu bewerten.
• Wichtige Rahmenpunkte identifizieren: Entwickeln Sie die Fähigkeit, relevante Informationen aus großen Datenmengen zu extrahieren.
• Integrationsschritte nachvollziehen: Verstehen Sie, wie Datenintegration in Unternehmen funktioniert und welche Schritte erforderlich sind.
• Critical Data Literacy: Vertiefen Sie Ihr Verständnis für die Bedeutung von kritischer Datenkompetenz und deren Auswirkungen auf Entscheidungsfindung.

Big Data Projektmanagement:

Abschließend lernen Sie das Management von Big Data Projekten kennen. Sie können Big Data Projekte von klassischen IT-Projekten unterscheiden, Einsatzmöglichkeiten aufzeigen und die Herausforderungen bei der Einführung analysieren. Wir behandeln auch agiles Informationsmanagement und die verschiedenen Implementierungsphasen.

Wichtige Themen im Überblick:

• Grundlagen und Kriterien von Big Data
• Strukturierungsgrade von Daten
• Architekturbausteine und Technologien
• Datengetriebene Geschäftsmodelle
• Data Literacy und Kompetenzrahmen
• Critical Data Literacy
• Integration von Data Literacy im Unternehmen
• Management von Big Data Projekten
• Abgrenzung zu klassischen IT-Projekten
• Agiles Informationsmanagement und Implementierungsphasen