Bayesian Statistics: Generalized Linear Models with R

Este curso é ideal para pesquisadores e profissionais de Data Science e Análise de Negócios que buscam aprimorar suas habilidades em análise preditiva. Aprenda a dominar Modelos Lineares Generalizados Bayesianos (MLGB), uma ferramenta poderosa e versátil para modelagem estatística.

Você irá desenvolver tanto habilidades estatísticas quanto computacionais para aplicar MLGB em diversos cenários. Descubra por que esses modelos são tão robustos, fáceis de usar e amplamente utilizados em Ciência de Dados e pesquisa científica.

Exploraremos as aplicações dos MLGB para diferentes tipos de dados:

• Dados de contagem
• Dados binários
• Dados contínuos
• Combinação de diferentes tipos de dados

O curso aborda especificamente Modelos Lineares Generalizados Bayesianos para:

• Dados contínuos
• Eventos longitudinais

Todo o conteúdo é desenvolvido utilizando a linguagem de programação científica R-programming e o robusto pacote rstanarm, reconhecido por sua excelência em Estatística Bayesiana.

Ao concluir este curso, você estará apto a:

• Desenvolver modelos preditivos complexos com Estatística Bayesiana.
• Aplicar MLGB de forma autônoma em seus projetos.
• Avançar seus estudos em técnicas de modelagem baseadas em MLGB.

Requisitos:

Para um aproveitamento máximo, é recomendado ter um conhecimento básico de R. Familiaridade com modelos de regressão linear e conceitos básicos de estatística bayesiana são desejáveis. Se você não tem certeza, considere os seguintes cursos preparatórios:

1. [Introdução à Análise Bayesiana com R](link para o curso)
2. [Introdução à Análise Bayesiana: Simulação Estocástica com R](link para o curso)
3. [Modelos Lineares com Abordagem Bayesiana](link para o curso)

Dúvidas? Entre em contato antes de adquirir o curso!

Espero você! :)