AutoKerasによる分類モデル/回帰モデル作成講座 : 【AutoML/Python/SIGNATE】

このコースでは、AutoKerasという強力な自動機械学習ツールを活用して、機械学習モデルの自動化を実践的に学ぶことができます。AutoKerasの公式ドキュメントを参考にしながら、引数設定、回帰モデル、分類モデルの作成、そして予測精度向上のための秘訣を習得します。

さらに、講義では分析コンペティション (SIGANTE) に参加し、機械学習自動化ツールが実現する予測精度を直接確認します。機械学習に苦手意識を持っている方でも、手軽で実用的なAutoKerasなら安心して始められます。

コース内容は以下の通りです。

• はじめに: AutoKeras と 自動機械学習 の基礎を理解します。
• 回帰【Tips】: 回帰モデルの構築におけるテクニックと効率化について学びます。
• 回帰【Diamonds】: 回帰モデルの高度な手法を習得し、予測精度を最大化します。
• 二値分類【Titanic】: 著名なTitanicデータセットを用いた二値分類の実践を通して、モデル構築のスキルを磨きます。
• マルチクラス分類【Iris】: Irisデータセットを用いたマルチクラス分類に挑戦し、分類モデルの精度向上を目指します。
• Challenge for SIGNATE 【山火事の消失面積予測】: SIGANTEコンペティションに参加し、山火事の消失面積予測における自動機械学習の可能性を探ります。
• Challenge for SIGNATE 【毒キノコの分類】: SIGANTEコンペティションに参加し、毒キノコの分類における自動機械学習の応用を学びます。

このコースを通して、AutoKeras を使いこなし、機械学習の自動化を推進できるスキルを身につけましょう。