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Aprenda a programar em linguagem R

Discover a powerful tool to boost your productivity! Learn how to use it effectively and streamline your workflow. Easy to learn, impactful results.

3.8(2)
14students
2h 39m
Certificate
Tiago de Almeida Marchi
Tiago de Almeida MarchiProfessor de informática e matemática

Course Content

Aprenda a programar em linguagem R is an all-levels Udemy course taught by Tiago de Almeida Marchi. It runs 2h 39m, is taught in Portuguese, and includes a certificate of completion. Learners rate it 3.8 out of 5 from 2 reviews, with 14 students enrolled. It is a paid course, last updated December 2021.

Explore o poder da linguagem R para programação estatística e visualização de dados!

R é uma linguagem de programação multi-paradigma, que combina elementos de programação orientada a objetos, programação funcional e programação dinâmica. Conhecida por sua natureza fracamente tipada, R é ideal para manipulação, análise e visualização de dados.

Desenvolvida originalmente por Ross Ihaka e Robert Gentleman na Universidade de Auckland, Nova Zelândia, R é hoje mantida por uma vibrante comunidade de colaboradores. A vasta gama de funcionalidades é expandida através de inúmeras bibliotecas, tornando-a uma ferramenta incrivelmente versátil.

R é frequentemente comparada ao S, sendo uma implementação distinta, mas compatível. Muitos códigos existentes em S podem ser facilmente adaptados para R, e vice-versa. A versão comercial do S é conhecida como S-PLUS.

Com código fonte disponível sob a licença GNU GPL, R oferece flexibilidade e liberdade de uso. Versões pré-compiladas estão disponíveis para Windows, Macintosh e diversos sistemas Unix/Linux.

A instalação padrão do R inclui um conjunto básico de pacotes, e a CRAN (Comprehensive R Archive Network) oferece uma enorme variedade de pacotes adicionais.

Curso de Programação em R: Domine a Análise de Dados e a Criação de Gráficos!

Este curso é perfeito para quem busca aprimorar suas habilidades em programação estatística e criação de gráficos. Você aprenderá a:

  • Utilizar bibliotecas poderosas para análise de dados.
  • Usar R como uma calculadora avançada para cálculos estatísticos.
  • Criar e personalizar funções para automatizar tarefas.
  • Gerar gráficos de alta qualidade para comunicar seus resultados.
  • E muito mais!

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