Análisis de datos con Excel

Descubre la estadística básica y gráficos estadísticos esenciales para la industria farmacéutica. Este curso te proporciona una sólida base para analizar parámetros de proceso y atributos de calidad, desde el dominio de fórmulas estadísticas y funciones de Excel hasta la creación de bases de datos con análisis estadísticos.

Domina las herramientas estadísticas y aprende su aplicación práctica en el sector farmacéutico. Incluimos plantillas y ejercicios diseñados para que apliques tus conocimientos en análisis de datos y propongas mejora continua.

Este programa, teórico y práctico, te guiará en el desarrollo de competencias clave para el análisis de datos y la optimización de procesos. ¡Eleva tu nivel de conocimiento y conviértete en un experto en el manejo de datos!

¿Qué aprenderás?

• Excel para el Análisis Estadístico:

  • Diseño de hojas de trabajo para reportes profesionales.
  • Manejo de datos en Excel: técnicas y mejores prácticas.
  • Atajos en Excel para optimizar tu flujo de trabajo.
  • Tablas y formatos condicionales para visualizar datos de manera efectiva.
  • Tablas y gráficos Pivot: análisis dinámico de grandes conjuntos de datos.
  • Uso de Slicers: filtros interactivos para explorar datos.

• Estadística Descriptiva:

  • Tipos de datos estadísticos: comprensión de diferentes tipos de variables.
  • Promedio, Desviación estándar, %CV: cálculo de medidas de tendencia central y dispersión.
  • Tablas e Histograma de frecuencias: representación visual de la distribución de datos.
  • Cálculo de percentiles: identificación de valores relevantes en la distribución.
  • Diagrama de cajas y bigotes: análisis de la distribución y detección de outliers.

• Cartas de Control:

  • Generación de cartas de control para monitorear la estabilidad de procesos.
  • Árbol de selección de cartas de control: elección de la carta de control adecuada.
  • Elaboración de cartas de control IMRC: implementación y análisis.
  • Cálculo de límites de control: definición de límites de alerta y control.

• Capacidad de Proceso:

  • Cálculo de índices de capacidad: evaluación del rendimiento del proceso.
  • Cálculo de Cp y Cpk: medición de la capacidad del proceso para cumplir con las especificaciones.
  • Cálculo de Pp y Ppk: evaluación de la capacidad del proceso en relación con la variación.

• Distribución de Poblaciones y Pruebas de Hipótesis:

  • Interpretación de distribución de poblaciones: comprensión de la probabilidad y la variabilidad.
  • Realización de pruebas de hipótesis: toma de decisiones basadas en datos.
  • Elaboración de Diagrama de dispersión y coeficiente de determinación: análisis de la relación entre variables.
  • Elaboración de análisis de varianza (ANOVA): comparación de medias entre grupos.

• Análisis de Datos y Mejora Continua:

  • Creación de bases de datos para el análisis estadístico automatizado.
  • Aplicación de las herramientas aprendidas en la Revisión Anual de Producto (RAP).
  • Elaboración de Reportes de Verificación Continua (etapa 3 de validación).
  • Análisis de datos para la mejora continua de procesos.

¡Únete a nosotros y comienza a transformar tus habilidades analíticas!